IoT-For-Beginners/translations/km

ចូលរួមសហគមន៍ Azure AI Foundry

បើអ្នកមានការលំបាកឬមានសំណួរអំពីការសង់កម្មវិធី AI ។ ចូលរួមជាមួយអ្នករៀន និងអ្នកអភិវឌ្ឍដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងការពិភាក្សាអំពី MCP ។ វាជាសហគមន៍គាំទ្រដែលសំណួរត្រូវបានស្វាគមន៍ និងចែករំលែកចំណេះដឹងដោយសេរី ។

បើអ្នកមានមតិយោបល់អំពីផលិតផល ឬកំហុសពេលសង់ សូមចូលទៅកាន់៖

ធ្វើតាមជំហានទាំងនេះដើម្បីចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ធនធានទាំងនេះៈ

1. Fork the Repository: ចុច
2. Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. ចូលរួម Microsoft Foundry Discord ហើយជួបជាមួយអ្នកជំនាញ និងអ្នកអភិវឌ្ឍមិត្តភាព

🌐 ការគាំទ្រភាសាច្រើន

គាំទ្រដោយហត្ថកម្ម GitHub (ស្វ័យប្រវត្តិ និងតែងតែទាន់សម័យ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ចូលចម្លងជាការពេញមួយក្នុងកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក?

ឃ្លាំងនេះរួមបញ្ចូលការបកប្រែជាមានជាង ៥០ ភាសា ដែលបង្កើនទំហំទាញយកយ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បីចម្លងដោយគ្មានការបកប្រែ ប្រើ sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

វានឹងផ្តល់អោយអ្នកនូវគ្រឿងចាំបាច់ទាំងអស់ដើម្បីបញ្ចប់វគ្គនេះដោយមានការទាញយករហ័សជាងមុន។

IoT សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម - មេរៀនសិក្សា

អ្នកប្រឹក្សាក្លោដ Azure នៅ Microsoft មានមោទនភាពបណ្តល់មេរៀនសិក្សា 12 សប្តាហ៍ មានចំនួន 24 មេរៀនទាំងមូលអំពីមូលដ្ឋាន IoT ។ មេរៀននីមួយៗមានការប្រលងមុន និងក្រោយមេរៀន, សេចក្ដីណែនាំសរសេរដើម្បីបញ្ចប់មេរៀន, ដំណោះស្រាយ, បេសកកម្ម និងច្រើនទៀត។ វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើគម្រោងនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសិក្សាក្នុងពេលកំណត់ខ្លួន ការសិក្សានេះធ្វើឱ្យជំនាញថ្មី 'អាចចងចាំបាន'។

គម្រោងនានាចោលពិភាក្សាអំពីការធ្វើដំណើររបស់ម្ហូបពីចំការដល់តុបរិច្ឆេទ។ វាបង្ហាប់រួមបញ្ចូលការដាំដុះ, ដឹកជញ្ជូន, ការផលិត, ប្រជាធិបតេយ្យ និងអ្នកប្រើប្រាស់ - ទាំងអស់គឺជាតំបន់ឧស្សាហកម្មពេញនិយមសម្រាប់ឧបករណ៍ IoT ។

រូបភាពដោយ Nitya Narasimhan. ចុចលើរូបភាពដើម្បីមើលអក្សរធំជាងនេះ។

អរគុណយ៉ាងខ្លាំងទៅកាន់អ្នកនិពន្ធរបស់យើង Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, និងសិល្បករ sketchnote របស់យើង Nitya Narasimhan។

អរគុណដល់ក្រុមអ្នកសិក្សា Microsoft Learn Student Ambassadors របស់យើងដែលបានពិនិត្យ និងបកប្រែមេរៀននេះ - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, និង Zina Kamel)។

ជួបក្រុមការងាររបស់យើង!

Gif ដោយ Mohit Jaisal

🎥 ចុចរូបភាពខាងលើសម្រាប់វីដេអូមួយអំពីគម្រោង!

គ្រូបង្រៀន, យើងបាន បញ្ចូលក្តីផ្តើមមួយចំនួន លើវិធីប្រើប្រាស់មេរៀនសិក្សានេះ។ បើអ្នកចង់បង្កើតមេរៀនផ្ទាល់ខ្លួន ក៏បានយើងបានបញ្ចូល គំរូមេរៀន ផងដែរ។

និស្សិត ដើម្បីប្រើប្រាស់មេរៀននេះដោយខ្លួនឯង សូម fork ឃ្លាំងទាំងមូល ហើយបញ្ចប់សកម្មភាពដោយខ្លួនឯង ចាប់ផ្តើមពីសំណួរមុនថ្នាក់ បន្ទាប់មកអានមេរៀន និងបញ្ចប់សកម្មភាពផ្សេងៗទៀត។ ព្យាយាមបង្កើតគម្រោងដោយយល់ដឹងពីមេរៀនជាងស្រង់កូដដំណោះស្រាយ ប៉ុន្តែកូដនោះមាននៅក្នុងផង់ /solutions ក្នុងមេរៀនមួយៗដែលផ្តោតលើគម្រោង។ គំនិតមួយទៀតគឺបង្កើតក្រុមសិក្សាជាមួយមិត្តភក្តិ និងពិភាក្សាតម្រង់មាតិកាផ្ទាល់ខ្លួន។ សម្រាប់ការសិក្សាបន្ថែម យើងផ្តល់អនុសាសន៍ Microsoft Learn។

សម្រាប់មើលវីដេអូផ្តល់ជាសង្ខេបជាមួយវគ្គនេះ សូមពិនិត្យវីដេអូខាងក្រោម៖

🎥 ចុចរូបភាពខាងលើសម្រាប់វីដេអូមួយអំពីគម្រោង!

វិធីសាស្រ្តសិក្សា

យើងបានជ្រើសរើសគន្លងវិទ្យាសាស្រ្តពីរ ខណៈកំពុងបង្កើតមេរៀននេះ: ការធានាថាវាគឺផ្អែកលើគម្រោង និងប្រើប្រលងមួយចំនួនជាប្រចាំ។ នៅចុងបទបង្រៀននេះ និស្សិតទាំងអស់នឹងបានបង្កើតប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ និងឧស្សាហចាក់ទឹករុក្ខជាតិ ប្រព័ន្ធតាមដានយានយន្ត ការតំឡើងរោងចក្រ​ខ្ពស់ដើម្បីតាមដាន និងពិនិត្យម្ហូប និងម៉ោងចម្រាញ់សំឡេងដែលគ្រប់គ្រងការចំអិន និងនឹងរៀនមូលដ្ឋានអ៊ីនធើណិតវត្ថុ (IoT) រួមទាំងរបៀបសរសេរកូដឧបករណ៍ ខ្សែភាសបង្ហាប់ទៅមេឃ វិភាគទស្សន៍ និងដំណើរការ AI នៅជាប់គំនូសតំណរព្រំខណ្ឌ។

ដោយធានាថាំងមាតិការចូលគ្នានឹងគម្រោង វិជ្ជាជីវៈនេះធ្វើឱ្យមានភាពទាក់ទាញសម្រាប់និស្សិត និងការចងចាំត្រូវបានបង្កើនឡើង។

បន្ថែមពីនេះ ការប្រលងមួយដែលមិនធ្ងន់ធ្ងរមុនថ្នាក់កំណត់ទិសដៅរបស់និស្សិតក្នុងការរៀនប្រធានបទ មុនពេលមានការប្រលងទីពីរបន្ទាប់ថ្នាក់ធានាថានឹងចងចាំរយៈពេលវែងប្រសើរជាងមុន។ មេរៀននេះត្រូវបានបង្កើតឱ្យមានភាពបត់បែន និងរីករាយ ហើយអាចយកមួយចំណុចឬទាំងមូល។ គម្រោងចាប់ផ្តើមពីតូចទៅធំឡើងជាបន្តបន្ទាប់ នៅចុងវគ្គ 12 សប្តាហ៍។

គម្រោងនីមួយៗផ្អែកលើឧបករណ៍ពិតជាមានសម្រាប់និស្សិត និងអ្នកចូលចិត្តធ្វើកំសាន្ត។ គម្រោងនីមួយៗពិនិត្យពីដែនកំណត់គម្រោងជាក់លាក់ ផ្តល់នូវចំណេះដឹងផ្ទៃខាងក្រោយដែលពាក់ព័ន្ធ។ ដើម្បីជាអ្នកអភិវឌ្ឍជោគជ័យ វាជួយយល់ដឹងដែនកំណត់ដែលអ្នកកំពុងដោះស្រាយបញ្ហា ដោយផ្តោតលើចំណេះដឹងផ្ទៃខាងក្រោយនេះ អនុញ្ញាតឱ្យនិស្សិតគិតអំពីដំណោះស្រាយ IoT និងការសិក្សានៅក្នុងបរិបទនៃបញ្ហាក្នុងជីវិតពិតដែលពួកគេអាចត្រូវបានស្នើសុំធ្វើជាអ្នកអភិវឌ្ឍ IoT។ និស្សិតរៀនពី "ហេតុអ្វី" នៃដំណោះស្រាយដែលពួកគេចាប់ផ្តើម ក៏ទទួលបានការគិតដល់អ្នកប្រើចុងក្រោយផងដែរ។

ឧបករណ៍រឹង

យើងមានជម្រើសសម្រាប់ឧបករណ៍ IoT ពីរដើម្បីប្រើសម្រាប់គម្រោង ទៅតាមចំណង់ចំណូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួន, ជំនាញភាសាប្រ៉ូក្រាមមിങ് ឬចំណង់ចំណូលចិត្ត, គោលដៅរៀន និងភាពមាននៅ។ យើងក៏បានផ្តល់ជូនសម្រង់ 'ឧបករណ៍វីរុស' សម្រាប់អ្នកដែលគ្មានឧបករណ៍ឬចង់រៀនបន្ថែមមុនពេលកក់ទិញផងដែរ។ អ្នកអាចអានបន្ថែម និងស្វែងរក 'បញ្ជីទិញទំនិញ' នៅលើ hardware page រួមមានតំណភ្ជាប់សម្រាប់ទិញឈុតពេញលេញពីមិត្តភក្តិរបស់យើងនៅ Seeed Studio។

💁 សូមស្វែងរក Code of Conduct, Contributing, និង Translations មគ្គុទេសក៍របស់យើង។ យើងសូមស្វាគមន៍មតិយ៉ាងស្វាគមន៍ពីអ្នក!

🔧 មានបញ្ហាទេ? សូមពិនិត្យមើល Troubleshooting Guide សម្រាប់ដំណោះស្រាយបញ្ហាទូទៅ។

មេរៀនមួយៗរួមមាន៖

• សម្ភាសិតសង្ខេប
• វីដេអូបន្ថែមតាមចៃដន្យ
• ប្រឡងកំឡាំងមុនមេរៀន
• មេរៀនសរសេរ
• សម្រាប់មេរៀនអាស្រ័យលើគម្រោង, នីតិវិធីលម្អិតឆ្ពោះទៅរកការបង្កើតគម្រោង
• ការត្រួតពិនិត្យចំណេះដឹង
• ការប្រកួតប្រជែង
• ការអានបន្ថែម
• កិច្ចការដាក់ស្នើ
• ប្រឡងបន្ទាប់មេរៀន

សេចក្តីសម្គាល់អំពីប្រឡង៖ ប្រឡងទាំងអស់មានស្ថិតក្នុងថត quiz-app សម្រាប់ចំនួនប្រឡងសរុប ៤៨ ដែលមានចម្លើយ ៣ សំណួរនីមួយៗ។ វាត្រូវបានភ្ជាប់ពីក្នុងមេរៀន ប៉ុន្តែកម្មវិធីប្រឡងអាចដំណើរការបានក្នុងតំបន់មូលដ្ឋានឬត្រូវបានផ្តល់ជូនទៅ Azure; សូមធ្វើតាមការណែនាំនៅក្នុងថត quiz-app។ វានឹងត្រូវបានបកប្រែជាដំណាក់កាល។

មេរៀន

	ឈ្មោះគម្រោង	គំនិតបានបង្រៀន	គោលបំណងការសិក្សា	មេរៀនភ្ជាប់
01	ចាប់ផ្ដើម	ការណែនាំពី IoT	រៀនអំពីគន្លឹះមូលដ្ឋាននៃ IoT និងប្លុកសំណង់មូលដ្ឋាននៃដំណោះស្រាយ IoT ដូចជា ឧបករណ៍ស៊េនស័រ និងសេវាកម្មពពក ខណៈអ្នកកំពុងតែតំឡើងឧបករណ៍ IoT ដំបូងរបស់អ្នក	ការណែនាំពី IoT
02	ចាប់ផ្ដើម	ចំណេះដឹងជ្រៅអំពី IoT	រៀនបន្ថែមអំពីធាតុផ្សំក្នុងប្រព័ន្ធ IoT ផងដែរ ដូចជាម៉ាញ៉ុយគ្រូកុងត្រូល និងកុំព្យូទ័រតែមួយផ្ទាំង	ចំណេះដឹងជ្រៅអំពី IoT
03	ចាប់ផ្ដើម	ផ្សេងប្រតិបត្តិជាមួយពិភពផ្ទាល់ រាល់ស៊េនស័រនិងកម្មន្តករ	រៀនអំពីស៊េនស័រដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីពិភពពិត ហើយកម្មន្តករត្រូវបានប្រើដើម្បីផ្ញើមតិយោបល់ ខណៈអ្នកកំពុងបង្កើតច្រាបពន្លឺយប់	ផ្សេងប្រតិបត្តិជាមួយពិភពផ្ទាល់ រាល់ស៊េនស័រនិងកម្មន្តករ
04	ចាប់ផ្ដើម	តភ្ជាប់ឧបករណ៍របស់អ្នកទៅអ៊ិនធឺណិត	រៀនអំពីវិធីតភ្ជាប់ឧបករណ៍ IoT ទៅអ៊ិនធឺណិត ដើម្បីផ្ញើនិងទទួលសារ តាមរយៈការតភ្ជាប់ច្រាបពន្លឺរបស់អ្នកទៅម៉ាស៊ីន broker MQTT	តភ្ជាប់ឧបករណ៍របស់អ្នកទៅអ៊ិនធឺណិត
05	ការផ្គត់ផ្គង់ចំរុះ	ការព្យាករណ៍កំណើតដំណាំ	រៀនពីវិធីព្យាករណ៍កំណើតដំណាំដោយប្រើទិន្នន័យសីតុណ្ហភាពដែលបានប្រមួលដោយឧបករណ៍ IoT	ការព្យាករណ៍កំណើតដំណាំ
06	ការផ្គត់ផ្គង់ចំរុះ	ការស្គាល់សំណើមដី	រៀនពីវិធីស្គាល់សំណើមដី និងកំណត់តម្លៃជំនួសស៊េនស័រសំណើមដី	ស្គាល់សំណើមដី
07	ការផ្គត់ផ្គង់ចំរុះ	ការជ្រេកវែតដំណាំដោយស្វ័យប្រវត្តិការ	រៀនពីវិធីធ្វើបុគ្គលិកភាពការជ្រេកវែតដំណាំ និងកំណត់ពេលវេលារកពំណកើតដោយប្រើ relay និង MQTT	ជ្រេកវែតដំណាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ
08	ការផ្គត់ផ្គង់ចំរុះ	ការបញ្ជូនដំណាំរបស់អ្នកឡើងទៅពពក	រៀនអំពីពពក និងសេវាកម្ម IoT នៅលើពពក និងរបៀបតភ្ជាប់ដំណាំរបស់អ្នកទៅមួយក្នុងចំណោមពួកវា ជំនួសមុខម៉ាស៊ីន broker MQTT សាធារណៈ	បញ្ជូនដំណាំរបស់អ្នកឡើងទៅពពក
09	ការផ្គត់ផ្គង់ចំរុះ	ការបញ្ជូនតក្កដាអនុភាពកម្មវិធីរបស់អ្នកទៅពពក	រៀនពីរបៀបដែលអ្នកអាចសរសេរតក្កដាអនុភាពកម្មវិធីនៅលើពពក ដែលឆ្លើយតបនឹងសារដែលចេញពី IoT	បញ្ជូនតកម្មវិធីរបស់អ្នកទៅពពក
10	ការផ្គត់ផ្គង់ចំរុះ	រក្សាដំណាំរបស់អ្នកមានសុវត្ថិភាព	រៀនអំពីសុវត្ថិភាពជាមួយ IoT ហើយរបៀបរក្សាដំណាំរបស់អ្នកឱ្យមានសុវត្ថិភាព ដោយប្រើកូនសោ និងវិញ្ញាបនបត្រ	រក្សាដំណាំរបស់អ្នកមានសុវត្ថិភាព
11	ដឹកជញ្ជូន	ការតាមដានទីតាំង	រៀនអំពីការតាមដានទីតាំងប្រព័ន្ធ GPS សម្រាប់ឧបករណ៍ IoT	ការតាមដានទីតាំង
12	ដឹកជញ្ជូន	ប្រេទទិន្នន័យទីតាំង	រៀនពីរបៀបផ្ទុកទិន្នន័យ IoT ដើម្បីបង្ហាញឬវិភាគ​នៅពេលក្រោយ	ផ្ទុកទិន្នន័យទីតាំង
13	ដឹកជញ្ជូន	បង្ហាញទិន្នន័យទីតាំង	រៀនអំពីរបៀបបង្ហាញទីតាំងលើផែនទី និងរបៀបដែលផែនទីតំណាងឱ្យពិភព 3D ពិតប្រាកដនៅក្នុង 2 ម៉ាឌីមិនស្យុង	បង្ហាញទិន្នន័យទីតាំង
14	ដឹកជញ្ជូន	Geofences	រៀនអំពី geofences និងរបៀបដែលវាអាចប្រើសម្រាប់រាយការណ៍ពេលយានយន្តនៅក្នុងខ្សែផ្គត់ផ្គង់ជិតទៅកន្លែងគោលដៅរបស់ពួកវា	Geofences
15	ផលិតកម្ម	បណ្តុះបណ្តាលឧបករណ៍សំខាន់ភាពផ្លែឈើ	រៀនអំពីការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកចាត់ថ្នាក់រូបភាពនៅលើពពក ដើម្បីសំគាល់សុទ្ធភាពផ្លែឈើ	បណ្តុះបណ្តាលឧបករណ៍សំខាន់ភាពផ្លែឈើ
16	ផលិតកម្ម	ពិនិត្យសុទ្ធភាពផ្លែឈើពីឧបករណ៍ IoT	រៀនអំពីការប្រើឧបករណ៍សំខាន់ភាពផ្លែឈើពីឧបករណ៍ IoT របស់អ្នក	ពិនិត្យសុទ្ធភាពផ្លែឈើពីឧបករណ៍
17	ផលិតកម្ម	ប្រតិបត្តិឧបករណ៍សំខាន់ភាពផ្លែឈើនៅលើគំរោង	រៀនអំពីការជួញដូរឧបករណ៍សំខាន់ភាពផ្លែឈើរបស់អ្នកនៅលើឧបករណ៍ IoT នៅលើគំរោង	ប្រតិបត្តិឧបករណ៍សំខាន់ភាពផ្លែឈើនៅលើគំរោង
18	ផលិតកម្ម	ការចាប់ផ្តើមសំខាន់ភាពផ្លែឈើពីស៊េនស័រ	រៀនអំពីការចាប់ផ្តើមសំខាន់ភាពផ្លែឈើពីស៊េនស័រ	ចាប់ផ្តើមសំខាន់ភាពផ្លែឈើពីស៊េនស័រ
19	លក់រាយ	បណ្តុះបណ្តាលឧបករណ៍សំគាល់ស្តុក	រៀនពីរបៀបប្រើការសំគាល់វត្ថុដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលឧបករណ៍សំគាល់ស្តុក សម្រាប់រាប់ស្តុកក្នុងហាង	បណ្តុះបណ្តាលឧបករណ៍សំគាល់ស្តុក
20	លក់រាយ	ពិនិត្យស្តុកពីឧបករណ៍ IoT	រៀនវិធីពិនិត្យស្តុកពីឧបករណ៍ IoT ដោយប្រើម៉ូឌែលសំគាល់វត្ថុ	ពិនិត្យស្តុកពីឧបករណ៍ IoT
21	អតិថិជន	ស្គាល់សំលេងជាមួយឧបករណ៍ IoT	រៀនវិធីស្គាល់សំលេងពីឧបករណ៍ IoT ដើម្បីបង្កើតម៉ោងចាប់ដំណើរការ ឆ្លាត	ស្គាល់សំលេងជាមួយឧបករណ៍ IoT
22	អតិថិជន	យល់ពីភាសា	រៀនយល់អំពីប្រយោគដែលបាននិយាយទៅឧបករណ៍ IoT	យល់ពីភាសា
23	អតិថិជន	កំណត់ម៉ោង និងផ្តល់មតិយោបល់តាមបែបនិយាយ	រៀនពីរបៀបកំណត់ម៉ោងលើឧបករណ៍ IoT និងផ្តល់មតិយោបល់តាមបែបនិយាយ នៅពេលម៉ោងត្រូវបានកំណត់ និងពេលវាយប់	កំណត់ម៉ោង និងផ្តល់មតិយោបល់តាមបែបនិយាយ
24	អតិថិជន	គាំទ្រភាសាច្រើន	រៀនពីរបៀបគាំទ្រភាសាច្រើន ទាំងការនិយាយទៅទទួល និងការឆ្លើយតបពីម៉ោងចាប់ដំណើរការឆ្លាត	គាំទ្រភាសាច្រើន

ការចូលប្រើក្រៅបណ្តាញ

អ្នកអាចដំណើរការឯកសារនេះក្រៅបណ្តាញដោយប្រើ Docsify. សូមបង្កើតក្លូន repo នេះ, ដំឡើង Docsify លើម៉ាស៊ីនក្នុងតំបន់របស់អ្នក ហើយបន្ទាប់មកនៅក្នុងថតឫសនេះរបស់ repo នេះ សរសេរ docsify serve។ គេហទំព័រនឹងត្រូវផ្តល់សេវាកម្មនៅលើជើងច្រក 3000 នៅលើ localhost: localhost:3000។

ប្រឡង

សូមអរគុណដល់សហគមន៍សម្រាប់ការរៀបចំប្រឡងអន្តរកម្មដែលសាកល្បងចំណេះដឹងរបស់អ្នកលើមេរៀនក្នុងជំពូកនីមួយៗ។ អ្នកអាចសាកល្បងចំណេះដឹងរបស់អ្នក នៅទីនេះ

PDF

អ្នកអាចបង្កើតឯកសារ PDF របស់មាតិកានេះសម្រាប់ការចូលប្រើក្រៅបណ្តាញ ប្រសិនបើចាំបាច់។ ដើម្បីធ្វើនេះ សូមប្រាកដថាអ្នកបានដំឡើង npm ហើយដំណើរការបញ្ជាទាំងនេះនៅក្នុងថតឫសរបស់ repo នេះ៖

npm i
npm run convert

ស្លាយ

មានស្លាយសម្រាប់មេរៀនខ្លះៗនៅក្នុងថត slides។

កម្មវិធីសិក្សាផ្សេងទៀត

ក្រុមរបស់យើងផលិតកម្មវិធីសិក្សាផ្សេងទៀតផង! សូមពិនិត្យមើល៖

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

ស៊េរី AI បង្កើត

---

ការសិក្សាផ្ទៃមូលដ្ឋាន

---

ស៊េរី Copilot

ការទទួលស្គាល់រូបភាព

អ្នកអាចរកបានការទទួលស្គាល់គ្រប់យ៉ាងសម្រាប់រូបភាពដែលបានប្រើនៅក្នុងវគ្គសិក្សានេះនៅទីណានៅក្នុង Attributions។

---

ការបដិសេធ៖ ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI Co-op Translator។ ទោះយើងខិតខំប្រាកដភាពក៏ដោយ សូមយល់ថា ការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាមាតុភាគគួរត្រូវបានចាត់ទុកថាជា ប្រភពដែលមានសុពលភាព។ ចំពោះព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការព្រាតប្រលែងណាមួយដែលមានដើមកំណើតពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។