You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/km/5-retail
localizeflow[bot] 2a0b86ec92
chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577)
4 months ago
..
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577) 4 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577) 4 months ago

README.md

លក់រាយ - ប្រើ IoT ដើម្បីគ្រប់គ្រងកម្រិតស្តុក

ដំណាក់កាលចុងក្រោយសម្រាប់អាហារមុនពេលឈានដល់អ្នកប្រើប្រាស់គឺការលក់រាយ - ស្រូវស្ករ ផ្លែឈើផ្សារ ស៊ុបម៉ាឃេត និងហាងដែលលក់ផលិតផលទៅអ្នកប្រើប្រាស់។ ហាងទាំងនេះចង់ធានាថាមានផលិតផលនៅលើធ្នើសម្រាប់ឲ្យអ្នកប្រើប្រាស់មើល និងទិញ។

មុខងារមួយដែលប្រើពេលច្រើន និងដោយដៃនៅហាងអាហារ ជាពិសេសនៅក្នុងស៊ុបម៉ាឃេតធំៗ គឺការត្រួតពិនិត្យថាធ្នើសពេញលេញ។ ការត្រួតពិនិត្យធ្នើសដោយផ្ទាល់ដើម្បីធានាថាកន្លែងត្រង់ណាមួយដែលទទេ ត្រូវបានបន្ថែមជាមួយផលិតផលពីបន្ទប់ស្តុក។

IoT អាចជួយបានក្នុងចំណុចនេះ ដោយប្រើម៉ូឌែល AI ដំណើរការលើឧបករណ៍ IoT ដើម្បីរាប់ស្តុក ប្រែប្រួលម៉ូឌែលបង្រៀនម៉ាស៊ីនដែលមិនត្រឹមតែចាត់ថ្នាក់រូបភាពទេ ប៉ុន្តែអាចរកឃើញវត្ថុតែមួយៗ និងរាប់វា។

នៅក្នុងមេរៀនទាំង២នេះ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបបណ្តុះម៉ូឌែល AI ដូចរូបភាពដើម្បីរាប់ស្តុក និងរត់ម៉ូឌែលទាំងនេះលើឧបករណ៍ IoT។

💁 មេរៀនទាំងនេះនឹងប្រើធនធានមេឃមួយចំនួន។ បើអ្នកមិនបញ្ចប់មេរៀនទាំងអស់នៅក្នុងគម្រោងនេះ សូមប្រាកដថាអ្នកបាន សម្អាតគម្រោងរបស់អ្នក

ប្រធានបទ

  1. បណ្តុះឧបករណ៍សម្រាប់ស្គាល់ស្តុក
  2. ពិនិត្យស្តុកពីឧបករណ៍ IoT

ខ្លឹមសារ

មេរៀនទាំងអស់ត្រូវបានរៀបរៀងដោយ ♥️ ដោយ Jim Bennett


ការបដិសេធ៖ ឯកសារនេះបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលយើងខិតខំរកភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ព្រោះការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនបានច្បាស់។ ឯកសារដើមដោយភាសាទ្រព្យសម្បត្តិសម្បូរនឹងត្រូវបានចាត់ទុកជាមូលដ្ឋានដែលមានអំណាច។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ គួរតែប្រើការបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្ស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសបណ្តាលមកពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះនោះឡើយ។