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机器学习中的回归模型
区域主题：北美地区南瓜价格的回归模型 🎃
在北美，南瓜常被雕刻成恐怖的面孔用于庆祝万圣节。让我们一起来探索这些迷人的蔬菜吧！
图片由 Beth Teutschmann 提供，来自 Unsplash
你将学到什么
🎥 点击上方图片观看本课的快速介绍视频
本节课程涵盖了机器学习中回归的类型。回归模型可以帮助确定变量之间的_关系_。这种模型可以预测诸如长度、温度或年龄等值，从而在分析数据点时揭示变量之间的关系。
在这一系列课程中，你将了解线性回归和逻辑回归的区别，以及在什么情况下应该选择其中一种。
🎥 点击上方图片观看关于回归模型的简短介绍视频。
在这一组课程中，你将准备开始机器学习任务，包括配置 Visual Studio Code 来管理笔记本，这是数据科学家常用的环境。你将了解 Scikit-learn，一个用于机器学习的库，并在本章中构建你的第一个模型，重点是回归模型。
有一些实用的低代码工具可以帮助你学习如何使用回归模型。试试 Azure ML 来完成这个任务
课程
致谢
"回归中的机器学习" 由 Jen Looper ♥️ 编写
♥️ 测验贡献者包括：Muhammad Sakib Khan Inan 和 Ornella Altunyan
南瓜数据集由 Kaggle 上的这个项目 提供，其数据来源于美国农业部发布的 Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports。我们根据品种添加了一些关于颜色的点以规范分布。这些数据属于公共领域。
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