You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
3.3 KiB
25 lines
3.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "9d2a734deb904caff310d1a999c6bd7a",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T22:25:42+00:00",
|
|
"source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# ใบอนุญาตเชิงกวี
|
|
|
|
## คำแนะนำ
|
|
|
|
ใน [สมุดบันทึกนี้](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) คุณจะพบบทกวีของ Emily Dickinson กว่า 500 บทที่เคยถูกวิเคราะห์ความรู้สึกด้วย Azure text analytics มาก่อนแล้ว ใช้ชุดข้อมูลนี้เพื่อวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคที่อธิบายไว้ในบทเรียน ความรู้สึกที่แนะนำในบทกวีตรงกับการตัดสินใจของบริการ Azure ที่ซับซ้อนกว่าหรือไม่? เพราะเหตุใดในความคิดเห็นของคุณ? มีสิ่งใดที่ทำให้คุณประหลาดใจหรือไม่?
|
|
|
|
## เกณฑ์การประเมิน
|
|
|
|
| เกณฑ์ | ยอดเยี่ยม | เพียงพอ | ต้องปรับปรุง |
|
|
| ------ | -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------ |
|
|
| | มีการนำเสนอสมุดบันทึกพร้อมการวิเคราะห์ที่มั่นคงจากตัวอย่างผลงานของผู้เขียน | สมุดบันทึกไม่สมบูรณ์หรือไม่ได้ทำการวิเคราะห์ | ไม่มีการนำเสนอสมุดบันทึก |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่เป็นมืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ |