|
3 weeks ago | |
---|---|---|
.. | ||
1-Introduction-to-NLP | 3 weeks ago | |
2-Tasks | 3 weeks ago | |
3-Translation-Sentiment | 3 weeks ago | |
4-Hotel-Reviews-1 | 3 weeks ago | |
5-Hotel-Reviews-2 | 3 weeks ago | |
data | 3 weeks ago | |
README.md | 3 weeks ago |
README.md
เริ่มต้นกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คือความสามารถของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการเข้าใจภาษามนุษย์ทั้งที่พูดและเขียน ซึ่งเรียกว่าภาษาธรรมชาติ เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) NLP มีมานานกว่า 50 ปีและมีรากฐานมาจากสาขาภาษาศาสตร์ ทั้งหมดนี้มุ่งเน้นไปที่การช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจและประมวลผลภาษามนุษย์ ซึ่งสามารถนำไปใช้ทำงานต่าง ๆ เช่น การตรวจสอบการสะกดคำหรือการแปลภาษาโดยเครื่องจักร มีการใช้งานในโลกจริงหลากหลายในหลายสาขา เช่น การวิจัยทางการแพทย์ เครื่องมือค้นหา และการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
หัวข้อภูมิภาค: ภาษาและวรรณกรรมยุโรป และโรงแรมโรแมนติกในยุโรป ❤️
ในส่วนนี้ของหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้หนึ่งในวิธีการใช้งานที่แพร่หลายที่สุดของการเรียนรู้ของเครื่อง: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งมีต้นกำเนิดมาจากภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ หมวดหมู่นี้ของปัญญาประดิษฐ์เป็นสะพานเชื่อมระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรผ่านการสื่อสารด้วยเสียงหรือข้อความ
ในบทเรียนเหล่านี้ เราจะเรียนรู้พื้นฐานของ NLP โดยการสร้างบอทสนทนาเล็ก ๆ เพื่อเรียนรู้ว่าการเรียนรู้ของเครื่องช่วยทำให้การสนทนาเหล่านี้ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ ได้อย่างไร คุณจะย้อนเวลากลับไปพูดคุยกับเอลิซาเบธ เบนเน็ตต์ และมิสเตอร์ดาร์ซีจากนวนิยายคลาสสิกของเจน ออสเตน Pride and Prejudice ที่ตีพิมพ์ในปี 1813 จากนั้นคุณจะเพิ่มพูนความรู้โดยการเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ความรู้สึกผ่านรีวิวโรงแรมในยุโรป
ภาพถ่ายโดย Elaine Howlin บน Unsplash
บทเรียน
- แนะนำการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- งานและเทคนิคทั่วไปใน NLP
- การแปลและการวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
- การเตรียมข้อมูลของคุณ
- NLTK สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก
เครดิต
บทเรียนการประมวลผลภาษาธรรมชาติเหล่านี้เขียนขึ้นด้วย ☕ โดย Stephen Howell
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้