# ใบอนุญาตเชิงกวี ## คำแนะนำ ใน [สมุดบันทึกนี้](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) คุณจะพบบทกวีของ Emily Dickinson กว่า 500 บทที่เคยถูกวิเคราะห์ความรู้สึกด้วย Azure text analytics มาก่อนแล้ว ใช้ชุดข้อมูลนี้เพื่อวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคที่อธิบายไว้ในบทเรียน ความรู้สึกที่แนะนำในบทกวีตรงกับการตัดสินใจของบริการ Azure ที่ซับซ้อนกว่าหรือไม่? เพราะเหตุใดในความคิดเห็นของคุณ? มีสิ่งใดที่ทำให้คุณประหลาดใจหรือไม่? ## เกณฑ์การประเมิน | เกณฑ์ | ยอดเยี่ยม | เพียงพอ | ต้องปรับปรุง | | ------ | -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------ | | | มีการนำเสนอสมุดบันทึกพร้อมการวิเคราะห์ที่มั่นคงจากตัวอย่างผลงานของผู้เขียน | สมุดบันทึกไม่สมบูรณ์หรือไม่ได้ทำการวิเคราะห์ | ไม่มีการนำเสนอสมุดบันทึก | --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่เป็นมืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้