You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/sk/2-Regression/3-Linear/assignment.md

25 lines
1.7 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
"translation_date": "2025-09-05T15:13:52+00:00",
"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
"language_code": "sk"
}
-->
# Vytvorenie regresného modelu
## Pokyny
V tejto lekcii ste sa naučili, ako vytvoriť model pomocou lineárnej a polynomiálnej regresie. Na základe týchto znalostí nájdite dataset alebo použite jeden z preddefinovaných datasetov v Scikit-learn na vytvorenie nového modelu. Vo svojom notebooku vysvetlite, prečo ste si zvolili konkrétnu techniku, a preukážte presnosť svojho modelu. Ak model nie je presný, vysvetlite prečo.
## Hodnotiace kritériá
| Kritérium | Vynikajúce | Dostatočné | Vyžaduje zlepšenie |
| --------- | ----------------------------------------------------------- | -------------------------- | ------------------------------- |
| | prezentuje kompletný notebook s dobre zdokumentovaným riešením | riešenie je neúplné | riešenie je chybné alebo má nedostatky |
---
**Upozornenie**:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.