msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/sk/2-Regression
History
leestott c796f3dda8
🌐 Update translations via Co-op Translator 		3 weeks ago
..
1-Tools 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
2-Data 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
3-Linear 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
4-Logistic 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

Regresné modely pre strojové učenie

Regionálna téma: Regresné modely pre ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃

V Severnej Amerike sa tekvice často vyrezávajú do strašidelných tvárí na Halloween. Poďme objaviť viac o týchto fascinujúcich zeleninách!

jack-o-lanterns

Foto od Beth Teutschmann na Unsplash

Čo sa naučíte

Úvod do regresie

🎥 Kliknite na obrázok vyššie pre rýchle úvodné video k tejto lekcii

Lekcie v tejto sekcii pokrývajú typy regresie v kontexte strojového učenia. Regresné modely môžu pomôcť určiť vzťah medzi premennými. Tento typ modelu dokáže predpovedať hodnoty, ako sú dĺžka, teplota alebo vek, čím odhaľuje vzťahy medzi premennými pri analýze dátových bodov.

V tejto sérii lekcií objavíte rozdiely medzi lineárnou a logistickou regresiou a zistíte, kedy je vhodné použiť jednu alebo druhú.

ML pre začiatočníkov - Úvod do regresných modelov pre strojové učenie

🎥 Kliknite na obrázok vyššie pre krátke video predstavujúce regresné modely.

V tejto skupine lekcií sa pripravíte na začiatok úloh strojového učenia, vrátane konfigurácie Visual Studio Code na správu notebookov, bežného prostredia pre dátových vedcov. Objavíte knižnicu Scikit-learn pre strojové učenie a vytvoríte svoje prvé modely, pričom sa v tejto kapitole zameriate na regresné modely.

Existujú užitočné nástroje s nízkym kódom, ktoré vám môžu pomôcť naučiť sa pracovať s regresnými modelmi. Vyskúšajte Azure ML pre túto úlohu

Lekcie

  1. Nástroje remesla
  2. Správa dát
  3. Lineárna a polynomiálna regresia
  4. Logistická regresia

Kredity

"ML s regresiou" bolo napísané s ♥️ od Jen Looper

♥️ Prispievatelia kvízov zahŕňajú: Muhammad Sakib Khan Inan a Ornella Altunyan

Dataset tekvíc je navrhnutý týmto projektom na Kaggle a jeho dáta pochádzajú zo Štandardných správ terminálových trhov pre špeciálne plodiny distribuovaných Ministerstvom poľnohospodárstva Spojených štátov. Pridali sme niekoľko bodov týkajúcich sa farby na základe odrody, aby sme normalizovali distribúciu. Tieto dáta sú vo verejnej doméne.

Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.