# Vytvorenie regresného modelu ## Pokyny V tejto lekcii ste sa naučili, ako vytvoriť model pomocou lineárnej a polynomiálnej regresie. Na základe týchto znalostí nájdite dataset alebo použite jeden z preddefinovaných datasetov v Scikit-learn na vytvorenie nového modelu. Vo svojom notebooku vysvetlite, prečo ste si zvolili konkrétnu techniku, a preukážte presnosť svojho modelu. Ak model nie je presný, vysvetlite prečo. ## Hodnotiace kritériá | Kritérium | Vynikajúce | Dostatočné | Vyžaduje zlepšenie | | --------- | ----------------------------------------------------------- | -------------------------- | ------------------------------- | | | prezentuje kompletný notebook s dobre zdokumentovaným riešením | riešenie je neúplné | riešenie je chybné alebo má nedostatky | --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.