You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.7 KiB
25 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "daf144daa552da6a7d442aff6f3e77d8",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T20:47:09+00:00",
|
|
"source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md",
|
|
"language_code": "ms"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Cuba dataset yang berbeza
|
|
|
|
## Arahan
|
|
|
|
Sekarang anda telah mempelajari tentang menggunakan NLTK untuk menetapkan sentimen kepada teks, cuba dataset yang berbeza. Anda mungkin perlu melakukan pemprosesan data mengenainya, jadi buatlah notebook dan dokumentasikan proses pemikiran anda. Apa yang anda temui?
|
|
|
|
## Rubrik
|
|
|
|
| Kriteria | Cemerlang | Memadai | Perlu Penambahbaikan |
|
|
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------- | ---------------------- |
|
|
| | Notebook lengkap dan dataset disediakan dengan sel yang didokumentasikan dengan baik menerangkan bagaimana sentimen ditetapkan | Notebook kekurangan penjelasan yang baik | Notebook mempunyai kelemahan |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Penafian**:
|
|
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini. |