msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/ms/6-NLP
History
leestott 98900475bd
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Introduction-to-NLP 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Tasks 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-Translation-Sentiment 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
4-Hotel-Reviews-1 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
5-Hotel-Reviews-2 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
data 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago

README.md

Memulakan dengan pemprosesan bahasa semula jadi

Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) adalah keupayaan program komputer untuk memahami bahasa manusia seperti yang dituturkan dan ditulis -- dirujuk sebagai bahasa semula jadi. Ia merupakan komponen kecerdasan buatan (AI). NLP telah wujud selama lebih daripada 50 tahun dan berakar umbi dalam bidang linguistik. Keseluruhan bidang ini bertujuan membantu mesin memahami dan memproses bahasa manusia. Ini kemudian boleh digunakan untuk melaksanakan tugas seperti semakan ejaan atau terjemahan mesin. Ia mempunyai pelbagai aplikasi dunia nyata dalam beberapa bidang, termasuk penyelidikan perubatan, enjin carian dan kecerdasan perniagaan.

Topik serantau: Bahasa dan kesusasteraan Eropah serta hotel romantik di Eropah ❤️

Dalam bahagian kurikulum ini, anda akan diperkenalkan kepada salah satu penggunaan pembelajaran mesin yang paling meluas: pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Berasal daripada linguistik komputer, kategori kecerdasan buatan ini adalah jambatan antara manusia dan mesin melalui komunikasi suara atau teks.

Dalam pelajaran ini, kita akan mempelajari asas-asas NLP dengan membina bot perbualan kecil untuk memahami bagaimana pembelajaran mesin membantu menjadikan perbualan ini semakin 'bijak'. Anda akan mengembara ke masa lampau, berbual dengan Elizabeth Bennett dan Mr. Darcy daripada novel klasik Jane Austen, Pride and Prejudice, yang diterbitkan pada tahun 1813. Kemudian, anda akan memperluaskan pengetahuan anda dengan mempelajari analisis sentimen melalui ulasan hotel di Eropah.

Buku Pride and Prejudice dan teh

Foto oleh Elaine Howlin di Unsplash

Pelajaran

  1. Pengenalan kepada pemprosesan bahasa semula jadi
  2. Tugas dan teknik NLP yang biasa
  3. Terjemahan dan analisis sentimen dengan pembelajaran mesin
  4. Menyediakan data anda
  5. NLTK untuk Analisis Sentimen

Kredit

Pelajaran pemprosesan bahasa semula jadi ini ditulis dengan ☕ oleh Stephen Howell

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.