<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "daf144daa552da6a7d442aff6f3e77d8",
  "translation_date": "2025-09-05T20:47:09+00:00",
  "source_file": "6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/assignment.md",
  "language_code": "ms"
}
-->
# Cuba dataset yang berbeza

## Arahan

Sekarang anda telah mempelajari tentang menggunakan NLTK untuk menetapkan sentimen kepada teks, cuba dataset yang berbeza. Anda mungkin perlu melakukan pemprosesan data mengenainya, jadi buatlah notebook dan dokumentasikan proses pemikiran anda. Apa yang anda temui?

## Rubrik

| Kriteria | Cemerlang                                                                                                         | Memadai                                  | Perlu Penambahbaikan   |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------- | ---------------------- |
|          | Notebook lengkap dan dataset disediakan dengan sel yang didokumentasikan dengan baik menerangkan bagaimana sentimen ditetapkan | Notebook kekurangan penjelasan yang baik | Notebook mempunyai kelemahan |

---

**Penafian**:  
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.