|
|
<!--
|
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
|
{
|
|
|
"original_hash": "1eb379dc2d0c9940b320732d16083778",
|
|
|
"translation_date": "2025-09-05T01:20:00+00:00",
|
|
|
"source_file": "6-NLP/README.md",
|
|
|
"language_code": "cs"
|
|
|
}
|
|
|
-->
|
|
|
# Začínáme s přirozeným zpracováním jazyka
|
|
|
|
|
|
Přirozené zpracování jazyka (NLP) je schopnost počítačového programu porozumět lidskému jazyku tak, jak je mluvený a psaný – označovanému jako přirozený jazyk. Je to součást umělé inteligence (AI). NLP existuje více než 50 let a má své kořeny v oboru lingvistiky. Celý tento obor je zaměřen na pomoc strojům při porozumění a zpracování lidského jazyka. To pak může být využito k provádění úkolů, jako je kontrola pravopisu nebo strojový překlad. Má širokou škálu praktických aplikací v mnoha oblastech, včetně lékařského výzkumu, vyhledávačů a obchodní inteligence.
|
|
|
|
|
|
## Regionální téma: Evropské jazyky, literatura a romantické hotely v Evropě ❤️
|
|
|
|
|
|
V této části kurzu budete seznámeni s jedním z nejrozšířenějších využití strojového učení: přirozeným zpracováním jazyka (NLP). Odvozené z počítačové lingvistiky, tato kategorie umělé inteligence představuje most mezi lidmi a stroji prostřednictvím hlasové nebo textové komunikace.
|
|
|
|
|
|
V těchto lekcích se naučíme základy NLP tím, že vytvoříme malé konverzační boty, abychom pochopili, jak strojové učení pomáhá dělat tyto konverzace stále „chytřejšími“. Vrátíte se v čase a budete si povídat s Elizabeth Bennettovou a panem Darcym z klasického románu Jane Austenové, **Pýcha a předsudek**, který byl publikován v roce 1813. Poté si rozšíříte své znalosti učením o analýze sentimentu prostřednictvím recenzí hotelů v Evropě.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
> Foto od <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
|
|
## Lekce
|
|
|
|
|
|
1. [Úvod do přirozeného zpracování jazyka](1-Introduction-to-NLP/README.md)
|
|
|
2. [Běžné úkoly a techniky NLP](2-Tasks/README.md)
|
|
|
3. [Překlad a analýza sentimentu pomocí strojového učení](3-Translation-Sentiment/README.md)
|
|
|
4. [Příprava vašich dat](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
|
|
|
5. [NLTK pro analýzu sentimentu](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
|
|
|
|
|
|
## Poděkování
|
|
|
|
|
|
Tyto lekce o přirozeném zpracování jazyka byly napsány s ☕ od [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
**Prohlášení**:
|
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. |
