msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/cs/6-NLP/README.md

3.1 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Začínáme s přirozeným zpracováním jazyka

Přirozené zpracování jazyka (NLP) je schopnost počítačového programu porozumět lidskému jazyku tak, jak je mluvený a psaný – označovanému jako přirozený jazyk. Je to součást umělé inteligence (AI). NLP existuje více než 50 let a má své kořeny v oboru lingvistiky. Celý tento obor je zaměřen na pomoc strojům při porozumění a zpracování lidského jazyka. To pak může být využito k provádění úkolů, jako je kontrola pravopisu nebo strojový překlad. Má širokou škálu praktických aplikací v mnoha oblastech, včetně lékařského výzkumu, vyhledávačů a obchodní inteligence.

Regionální téma: Evropské jazyky, literatura a romantické hotely v Evropě ❤️

V této části kurzu budete seznámeni s jedním z nejrozšířenějších využití strojového učení: přirozeným zpracováním jazyka (NLP). Odvozené z počítačové lingvistiky, tato kategorie umělé inteligence představuje most mezi lidmi a stroji prostřednictvím hlasové nebo textové komunikace.

V těchto lekcích se naučíme základy NLP tím, že vytvoříme malé konverzační boty, abychom pochopili, jak strojové učení pomáhá dělat tyto konverzace stále „chytřejšími“. Vrátíte se v čase a budete si povídat s Elizabeth Bennettovou a panem Darcym z klasického románu Jane Austenové, Pýcha a předsudek, který byl publikován v roce 1813. Poté si rozšíříte své znalosti učením o analýze sentimentu prostřednictvím recenzí hotelů v Evropě.

Kniha Pýcha a předsudek a čaj

Foto od Elaine Howlin na Unsplash

Lekce

  1. Úvod do přirozeného zpracování jazyka
  2. Běžné úkoly a techniky NLP
  3. Překlad a analýza sentimentu pomocí strojového učení
  4. Příprava vašich dat
  5. NLTK pro analýzu sentimentu

Poděkování

Tyto lekce o přirozeném zpracování jazyka byly napsány s ☕ od Stephen Howell

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.