# Začínáme s přirozeným zpracováním jazyka Přirozené zpracování jazyka (NLP) je schopnost počítačového programu porozumět lidskému jazyku tak, jak je mluvený a psaný – označovanému jako přirozený jazyk. Je to součást umělé inteligence (AI). NLP existuje více než 50 let a má své kořeny v oboru lingvistiky. Celý tento obor je zaměřen na pomoc strojům při porozumění a zpracování lidského jazyka. To pak může být využito k provádění úkolů, jako je kontrola pravopisu nebo strojový překlad. Má širokou škálu praktických aplikací v mnoha oblastech, včetně lékařského výzkumu, vyhledávačů a obchodní inteligence. ## Regionální téma: Evropské jazyky, literatura a romantické hotely v Evropě ❤️ V této části kurzu budete seznámeni s jedním z nejrozšířenějších využití strojového učení: přirozeným zpracováním jazyka (NLP). Odvozené z počítačové lingvistiky, tato kategorie umělé inteligence představuje most mezi lidmi a stroji prostřednictvím hlasové nebo textové komunikace. V těchto lekcích se naučíme základy NLP tím, že vytvoříme malé konverzační boty, abychom pochopili, jak strojové učení pomáhá dělat tyto konverzace stále „chytřejšími“. Vrátíte se v čase a budete si povídat s Elizabeth Bennettovou a panem Darcym z klasického románu Jane Austenové, **Pýcha a předsudek**, který byl publikován v roce 1813. Poté si rozšíříte své znalosti učením o analýze sentimentu prostřednictvím recenzí hotelů v Evropě.  > Foto od Elaine Howlin na Unsplash ## Lekce 1. [Úvod do přirozeného zpracování jazyka](1-Introduction-to-NLP/README.md) 2. [Běžné úkoly a techniky NLP](2-Tasks/README.md) 3. [Překlad a analýza sentimentu pomocí strojového učení](3-Translation-Sentiment/README.md) 4. [Příprava vašich dat](4-Hotel-Reviews-1/README.md) 5. [NLTK pro analýzu sentimentu](5-Hotel-Reviews-2/README.md) ## Poděkování Tyto lekce o přirozeném zpracování jazyka byly napsány s ☕ od [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT) --- **Prohlášení**: Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.