You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
57 lines
3.2 KiB
57 lines
3.2 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "1e21b012c6685f8bf73e0e76cdca3347",
|
|
"translation_date": "2025-08-28T15:13:39+00:00",
|
|
"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md",
|
|
"language_code": "sl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Vizualizirajte podatke GDD z uporabo Jupyter Notebooka
|
|
|
|
## Navodila
|
|
|
|
V tej lekciji ste z IoT senzorjem zbrali podatke GDD. Da bi pridobili dobre podatke GDD, morate zbirati podatke več dni. Za pomoč pri vizualizaciji temperaturnih podatkov in izračunu GDD lahko uporabite orodja, kot je [Jupyter Notebooks](https://jupyter.org), za analizo podatkov.
|
|
|
|
Začnite z zbiranjem podatkov za nekaj dni. Poskrbeti morate, da bo vaša strežniška koda ves čas delovanja vaše IoT naprave aktivna, bodisi z nastavitvijo upravljanja porabe energije bodisi z zagonom nečesa, kot je [ta Python skripta za ohranjanje sistema aktivnega](https://github.com/jaqsparow/keep-system-active).
|
|
|
|
Ko imate temperaturne podatke, lahko uporabite Jupyter Notebook v tem repozitoriju za njihovo vizualizacijo in izračun GDD. Jupyter notebooki združujejo kodo in navodila v blokih, imenovanih *celice*, pogosto s kodo v Pythonu. Preberete lahko navodila in nato zaženete vsak blok kode, blok za blokom. Kodo lahko tudi urejate. V tem notebooku lahko na primer uredite osnovno temperaturo, uporabljeno za izračun GDD za vašo rastlino.
|
|
|
|
1. Ustvarite mapo z imenom `gdd-calculation`.
|
|
|
|
1. Prenesite datoteko [gdd.ipynb](./code-notebook/gdd.ipynb) in jo kopirajte v mapo `gdd-calculation`.
|
|
|
|
1. Kopirajte datoteko `temperature.csv`, ki jo je ustvaril MQTT strežnik.
|
|
|
|
1. Ustvarite novo virtualno okolje Python v mapi `gdd-calculation`.
|
|
|
|
1. Namestite nekaj pip paketov za Jupyter notebooke, skupaj z knjižnicami, potrebnimi za upravljanje in prikaz podatkov:
|
|
|
|
```sh
|
|
pip install --upgrade pip
|
|
pip install pandas
|
|
pip install matplotlib
|
|
pip install jupyter
|
|
```
|
|
|
|
1. Zaženite notebook v Jupyterju:
|
|
|
|
```sh
|
|
jupyter notebook gdd.ipynb
|
|
```
|
|
|
|
Jupyter se bo zagnal in odprl notebook v vašem brskalniku. Sledite navodilom v notebooku za vizualizacijo izmerjenih temperatur in izračun rastnih stopinj dni (GDD).
|
|
|
|
|
|
|
|
## Rubrika
|
|
|
|
| Merila | Odlično | Zadostno | Potrebno izboljšanje |
|
|
| ------- | -------- | -------- | -------------------- |
|
|
| Zbiranje podatkov | Zberite vsaj 2 popolna dneva podatkov | Zberite vsaj 1 popoln dan podatkov | Zberite nekaj podatkov |
|
|
| Izračun GDD | Uspešno zaženite notebook in izračunajte GDD | Uspešno zaženite notebook | Ne morete zagnati notebooka |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Omejitev odgovornosti**:
|
|
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni prevod s strani človeka. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda. |