msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/sl/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md

3.2 KiB
Raw Permalink Blame History

Vizualizirajte podatke GDD z uporabo Jupyter Notebooka

Navodila

V tej lekciji ste z IoT senzorjem zbrali podatke GDD. Da bi pridobili dobre podatke GDD, morate zbirati podatke več dni. Za pomoč pri vizualizaciji temperaturnih podatkov in izračunu GDD lahko uporabite orodja, kot je Jupyter Notebooks, za analizo podatkov.

Začnite z zbiranjem podatkov za nekaj dni. Poskrbeti morate, da bo vaša strežniška koda ves čas delovanja vaše IoT naprave aktivna, bodisi z nastavitvijo upravljanja porabe energije bodisi z zagonom nečesa, kot je ta Python skripta za ohranjanje sistema aktivnega.

Ko imate temperaturne podatke, lahko uporabite Jupyter Notebook v tem repozitoriju za njihovo vizualizacijo in izračun GDD. Jupyter notebooki združujejo kodo in navodila v blokih, imenovanih celice, pogosto s kodo v Pythonu. Preberete lahko navodila in nato zaženete vsak blok kode, blok za blokom. Kodo lahko tudi urejate. V tem notebooku lahko na primer uredite osnovno temperaturo, uporabljeno za izračun GDD za vašo rastlino.

  1. Ustvarite mapo z imenom gdd-calculation.

  2. Prenesite datoteko gdd.ipynb in jo kopirajte v mapo gdd-calculation.

  3. Kopirajte datoteko temperature.csv, ki jo je ustvaril MQTT strežnik.

  4. Ustvarite novo virtualno okolje Python v mapi gdd-calculation.

  5. Namestite nekaj pip paketov za Jupyter notebooke, skupaj z knjižnicami, potrebnimi za upravljanje in prikaz podatkov:

    pip install --upgrade pip
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install jupyter

  6. Zaženite notebook v Jupyterju:

    jupyter notebook gdd.ipynb

    Jupyter se bo zagnal in odprl notebook v vašem brskalniku. Sledite navodilom v notebooku za vizualizacijo izmerjenih temperatur in izračun rastnih stopinj dni (GDD).

    Jupyter notebook

Rubrika

Merila Odlično Zadostno Potrebno izboljšanje
Zbiranje podatkov Zberite vsaj 2 popolna dneva podatkov Zberite vsaj 1 popoln dan podatkov Zberite nekaj podatkov
Izračun GDD Uspešno zaženite notebook in izračunajte GDD Uspešno zaženite notebook Ne morete zagnati notebooka

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni prevod s strani človeka. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.