IoT-For-Beginners/translations/sl

Pridružite se skupnosti Azure AI Foundry

Če se zataknete ali imate vprašanja o gradnji AI aplikacij. Pridružite se ostalim učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podpirajoča skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in se znanje svobodno deli.

Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med gradnjo, obiščite:

Sledite tem korakom za začetek uporabe teh virov:

1. Razvejajte repozitorij: Kliknite
2. Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Pridružite se Microsot Foundry Discord ter spoznajte strokovnjake in druge razvijalce

🌐 Večjezična podpora

Podprto preko GitHub Action (avtomatizirano in vedno posodobljeno)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Raje lokalno klonirate?

Ta repozitorij vključuje več kot 50 prevodov jezika, kar znatno poveča velikost prenosa. Če želite klonirati brez prevodov, uporabite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Tako boste dobili vse potrebno za dokončanje tečaja z veliko hitrejšim prenosom.

IoT za začetnike - učni načrt

Azure Cloud zagovorniki pri Microsoftu z veseljem ponujajo 12-tedenski, 24-urni učni načrt, ki govori o osnovah IoT. Vsaka lekcija vključuje kvize pred in po lekciji, pisna navodila za dokončanje lekcije, rešitev, nalogo in več. Naša pristop, ki temelji na projektih, vam omogoča učenje med gradnjo, kar je dokazano učinkovit način za utrjevanje novih veščin.

Projekti pokrivajo pot hrane od kmetije do mize. To vključuje kmetovanje, logistiko, proizvodnjo, prodajo in potrošnika - vse priljubljena industrijska področja za IoT naprave.

Sketchnote avtorja Nitya Narasimhan. Kliknite na sliko za večjo različico.

Iskrena hvala našim avtorjem Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett in našemu sketchnote ilustratorju Nitya Narasimhan.

Hvala tudi naši ekipi Microsoft Learn Student Ambassadors, ki je pregledovala in prevajala ta učni načrt - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu in Zina Kamel.

Spoznajte ekipo!

Gif avtorja Mohit Jaisal

🎥 Kliknite zgornjo sliko za video o projektu!

Učitelji, vključili smo nekaj predlogov, kako uporabljati ta učni načrt. Če bi želeli ustvariti svoje lekcije, imamo prav tako na voljo predlogo lekcije.

Študenti, za samostojno uporabo tega učnega načrta razvejajte celoten repozitorij in dokončajte vaje sami, začenši s kvizom pred predavanjem, nato preberite predavanje in dokončajte preostale dejavnosti. Poskusite ustvarjati projekte z razumevanjem lekcij namesto s kopiranjem rešitev; vendar so te rešitve na voljo v mapah /solutions v vsaki lekciji usmerjeni v projekt. Druga ideja je, da oblikujete študijsko skupino s prijatelji in skupaj pregledujete vsebino. Za nadaljnje učenje priporočamo Microsoft Learn.

Za video pregled tega tečaja si oglejte video:

🎥 Kliknite zgornjo sliko za video o projektu!

Pedagogika

Za gradnjo tega učnega načrta smo izbrali dve pedagoški načeli: zagotoviti, da temelji na projektih in da vključuje pogoste kvize. Na koncu te serije bodo študenti zgradili sistem za spremljanje in zalivanje rastlin, sledilec vozil, pametno tovarniško postavitev za spremljanje in preverjanje hrane ter časovnik za kuhanje, ki ga upravljate z glasom, in se naučili osnov Interneta stvari (IoT), vključno s pisanjem kode za naprave, povezovanjem v oblak, analizo telemetrije in izvajanjem AI na robu.

Z zagotavljanjem, da vsebina ustreza projektom, postane proces učanja bolj privlačen za študente, z večjo retencijo konceptov.

Poleg tega nizkiriški kviz pred učnim uram usmeri študenta k učenju določene teme, medtem ko drugi kviz po uri zagotavlja nadaljnjo retencijo. Ta učni načrt je zasnovan tako, da je prilagodljiv in zabaven ter ga je mogoče izvesti v celoti ali delno. Projekti se začnejo majhni in postopoma postajajo vse bolj kompleksni do konca 12-tedenskega cikla.

Vsak projekt temelji na resnični strojni opremi, ki je na voljo študentom in hobistom. Vsak projekt se osredotoča na specifično področje projekta, zagotavljajoč ustrezno ozadje znanja. Za uspešnega razvijalca je koristno razumeti področje, na katerem rešujete probleme, saj omogoča, da študenti razmišljajo o svojih IoT rešitvah in učenju v kontekstu vrste resničnega problema, ki bi ga lahko morali rešiti kot IoT razvijalec. Študenti se naučijo 'zakaj' rešitev, ki jih gradijo, in pridobijo spoštovanje do končnega uporabnika.

Strojna oprema

Za projekte imamo na voljo dve možnosti IoT strojne opreme, odvisno od osebnih preferenc, znanja programskih jezikov, učnih ciljev in razpoložljivosti. Na voljo je tudi različica »virtualne strojne opreme« za tiste, ki nimajo dostopa do strojne opreme ali želijo izvedeti več, preden se odločijo za nakup. Več o tem lahko preberete in najdete »nakupovalni seznam« na strani za strojno opremo, vključno s povezavami do nakupa kompletov pri naših prijateljih iz podjetja Seeed Studio.

💁 Najdite naša Pravila vedenja, Prispevanje in Prevodi smernice. Veselimo se vaših konstruktivnih povratnih informacij!

🔧 Imate težave? Oglejte si naš Vodnik za odpravljanje težav za rešitve pogostih problemov.

Vsaka lekcija vključuje:

• skicovnico
• neobvezni dodatni video
• predpripravljalni kviz
• pisno lekcijo
• za lekcije, ki temeljijo na projektih, postopne vodiče za izdelavo projekta
• preverjanje znanja
• izziv
• dodatno branje
• domačo nalogo
• kviz po lekciji

Opomba o kvizih: Vsi kvizi so shranjeni v mapi quiz-app in vsebujejo skupaj 48 kvizov s tremi vprašanji vsak. Povezani so znotraj lekcij, a aplikacijo za kvize lahko poganjate lokalno ali jo namestite na Azure; sledite navodilom v mapi quiz-app. Postopoma se lokalizirajo.

Lekcije

	Ime projekta	Pojmi, ki jih učimo	Cilji učenja	Povezana lekcija
01	Začetek	Uvod v IoT	Spoznajte osnovna načela IoT in osnovne gradnike IoT rešitev, kot so senzorji in oblačne storitve, medtem ko nastavljate svojo prvo IoT napravo	Uvod v IoT
02	Začetek	Podrobneje o IoT	Spoznajte več o sestavnih delih IoT sistema ter mikrokrmilnikih in enoplatničnih računalnikih	Podrobneje o IoT
03	Začetek	Senzorji in aktuatorji za interakcijo s fizičnim svetom	Naučite se o senzorjih za zbiranje podatkov iz fizičnega sveta in aktuatorjih za pošiljanje povratnih informacij, medtem ko naredite nočno lučko	Interakcija s fizičnim svetom s senzorji in aktuatorji
04	Začetek	Povežite svojo napravo v internet	Spoznajte, kako povezati IoT napravo z internetom za pošiljanje in prejemanje sporočil ter povežite svojo nočno lučko z MQTT posrednikom	Povežite svojo napravo v internet
05	Kmetija	Napovedovanje rasti rastlin	Naučite se napovedovati rast rastlin z uporabo podatkov o temperaturi, zajetih z IoT napravo	Napovedovanje rasti rastlin
06	Kmetija	Zaznavanje vlage v tleh	Naučite se zaznavati vlago v tleh in kalibrirati senzor za vlago v tleh	Zaznavanje vlage v tleh
07	Kmetija	Avtomatsko zalivanje rastlin	Naučite se avtomatizirati in časovno določiti zalivanje z relejem in MQTT	Avtomatsko zalivanje rastlin
08	Kmetija	Migrirajte svojo rastlino v oblak	Spoznajte oblak in oblačne IoT storitve ter kako svojo rastlino povezati z eno izmed njih namesto s javnim MQTT posrednikom	Migrirajte svojo rastlino v oblak
09	Kmetija	Migrirajte poslovno logiko v oblak	Naučite se, kako lahko ustvarite poslovno logiko v oblaku, ki odgovarja na IoT sporočila	Migrirajte poslovno logiko v oblak
10	Kmetija	Zavarujte svojo rastlino	Spoznajte varnost v IoT in kako svojo rastlino zaščititi z ključi in certifikati	Zavarujte svojo rastlino
11	Transport	Sledenje lokaciji	Spoznajte sledenje lokacije z GPS za IoT naprave	Sledenje lokaciji
12	Transport	Shranjevanje podatkov o lokaciji	Naučite se shranjevati podatke IoT, ki jih je mogoče kasneje vizualizirati ali analizirati	Shranjevanje podatkov o lokaciji
13	Transport	Vizualizacija podatkov o lokaciji	Naučite se vizualizirati podatke o lokaciji na zemljevidu in kako zemljevidi predstavljajo resnični 3D svet v 2 dimenzijah	Vizualizacija podatkov o lokaciji
14	Transport	Geografske ograje	Spoznajte geografske ograje in kako jih uporabiti za opozarjanje, ko so vozila v dobavni verigi blizu cilja	Geografske ograje
15	Proizvodnja	Učenje detektorja kakovosti sadja	Naučite se usposobiti razvrščevalnik slik v oblaku za zaznavo kakovosti sadja	Učenje detektorja kakovosti sadja
16	Proizvodnja	Preverjanje kakovosti sadja z IoT napravo	Naučite se uporabljati detektor kakovosti sadja z IoT napravo	Preverjanje kakovosti sadja z IoT napravo
17	Proizvodnja	Pognati detektor sadja na robu	Spoznajte zagon detektorja sadja na IoT napravi na robu	Pognati detektor sadja na robu
18	Proizvodnja	Sprožiti zaznavanje kakovosti sadja iz senzorja	Spoznajte sprožitev zaznave kakovosti sadja iz senzorja	Sprožiti zaznavanje kakovosti sadja iz senzorja
19	Prodaja	Učenje detektorja zaloge	Naučite se uporabljati zaznavanje objektov za učenje detektorja zaloge za štetje zaloge v trgovini	Učenje detektorja zaloge
20	Prodaja	Preverjanje zaloge z IoT napravo	Naučite se preverjati zalogo z IoT napravo z uporabo modela zaznavanja objektov	Preverjanje zaloge z IoT napravo
21	Potrošnik	Prepoznavanje govora z IoT napravo	Naučite se prepoznavati govor z IoT napravo za izdelavo pametnega časovnika	Prepoznavanje govora z IoT napravo
22	Potrošnik	Razumevanje jezika	Naučite se razumeti povedi, izgovorjene IoT napravi	Razumevanje jezika
23	Potrošnik	Nastavitev časovnika in izgovorjena povratna informacija	Naučite se nastaviti časovnik na IoT napravi in zagotoviti izgovorjeno povratno informacijo o nastavitvi in koncu časovnika	Nastavitev časovnika in izgovorjena povratna informacija
24	Potrošnik	Podpora več jezikom	Naučite se podpirati več jezikov, tako za govor kot za odgovore iz pametnega časovnika	Podpora več jezikom

Dostop brez povezave

To dokumentacijo lahko poganjate brez povezave z uporabo Docsify. Klonirajte (fork) ta repozitorij, namestite Docsify na vaš lokalni računalnik in nato v korenski mapi tega repozitorija vnesite docsify serve. Spletna stran bo dosegljiva na vratih 3000 na vašem lokalnem gostitelju: localhost:3000.

Kviz

Hvala skupnosti za gostovanje interaktivnega kviza, ki preverja vaše znanje o posameznih poglavjih. Preskusite svoje znanje tukaj

PDF

Lahko ustvarite PDF te vsebine za dostop brez povezave, če ga potrebujete. Za to poskrbite, da imate namesten npm in izvedite naslednje ukaze v korenski mapi tega repozitorija:

npm i
npm run convert

Predstavitve

Za nekatere lekcije so na voljo predavateljske predstavitve v mapi slides.

Druge učne vsebine

Naša ekipa ustvarja tudi druge učne vsebine! Oglejte si:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Serija generativnega AI

---

Osnovno učenje

---

Serija Copilot

Pripis slike

Vse pripise za uporabljene slike v tem učnem načrtu lahko najdete, kjer je potrebno, v Pripisi.

---

Omejitev odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v izvorno jeziku velja za avtoritativni vir. Za pomembne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Za morebitna nerazumevanja ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda, ne odgovarjamo.