You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
34 lines
2.2 KiB
34 lines
2.2 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "22a1d6e49f2a689fe5bfa7802a7241fc",
|
|
"translation_date": "2025-08-28T10:42:24+00:00",
|
|
"source_file": "5-retail/README.md",
|
|
"language_code": "sk"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Retail - využitie IoT na správu úrovní zásob
|
|
|
|
Poslednou etapou, než sa krmivo dostane k spotrebiteľom, je maloobchod - trhy, zeleninárne, supermarkety a obchody, ktoré predávajú produkty spotrebiteľom. Tieto obchody chcú zabezpečiť, aby mali na regáloch produkty, ktoré si spotrebitelia môžu prezrieť a kúpiť.
|
|
|
|
Jednou z najviac manuálnych a časovo náročných úloh v potravinových obchodoch, najmä vo veľkých supermarketoch, je zabezpečenie, že regály sú doplnené. Kontrola jednotlivých regálov, aby sa zabezpečilo, že akékoľvek medzery sú vyplnené produktmi zo skladov.
|
|
|
|
IoT môže s týmto pomôcť, využitím AI modelov bežiacich na IoT zariadeniach na počítanie zásob, pomocou modelov strojového učenia, ktoré nielen klasifikujú obrázky, ale dokážu detekovať jednotlivé objekty a počítať ich.
|
|
|
|
V týchto 2 lekciách sa naučíte, ako trénovať AI modely založené na obrázkoch na počítanie zásob a ako tieto modely spustiť na IoT zariadeniach.
|
|
|
|
> 💁 Tieto lekcie budú využívať niektoré cloudové zdroje. Ak neukončíte všetky lekcie v tomto projekte, uistite sa, že [vyčistíte svoj projekt](../clean-up.md).
|
|
|
|
## Témy
|
|
|
|
1. [Trénovanie detektora zásob](./lessons/1-train-stock-detector/README.md)
|
|
1. [Kontrola zásob z IoT zariadenia](./lessons/2-check-stock-device/README.md)
|
|
|
|
## Kredity
|
|
|
|
Všetky lekcie boli napísané s ♥️ od [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Upozornenie**:
|
|
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu. |