You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/sk/5-retail/README.md

2.2 KiB

Retail - využitie IoT na správu úrovní zásob

Poslednou etapou, než sa krmivo dostane k spotrebiteľom, je maloobchod - trhy, zeleninárne, supermarkety a obchody, ktoré predávajú produkty spotrebiteľom. Tieto obchody chcú zabezpečiť, aby mali na regáloch produkty, ktoré si spotrebitelia môžu prezrieť a kúpiť.

Jednou z najviac manuálnych a časovo náročných úloh v potravinových obchodoch, najmä vo veľkých supermarketoch, je zabezpečenie, že regály sú doplnené. Kontrola jednotlivých regálov, aby sa zabezpečilo, že akékoľvek medzery sú vyplnené produktmi zo skladov.

IoT môže s týmto pomôcť, využitím AI modelov bežiacich na IoT zariadeniach na počítanie zásob, pomocou modelov strojového učenia, ktoré nielen klasifikujú obrázky, ale dokážu detekovať jednotlivé objekty a počítať ich.

V týchto 2 lekciách sa naučíte, ako trénovať AI modely založené na obrázkoch na počítanie zásob a ako tieto modely spustiť na IoT zariadeniach.

💁 Tieto lekcie budú využívať niektoré cloudové zdroje. Ak neukončíte všetky lekcie v tomto projekte, uistite sa, že vyčistíte svoj projekt.

Témy

  1. Trénovanie detektora zásob
  2. Kontrola zásob z IoT zariadenia

Kredity

Všetky lekcie boli napísané s ♥️ od Jim Bennett


Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.