# Retail - využitie IoT na správu úrovní zásob Poslednou etapou, než sa krmivo dostane k spotrebiteľom, je maloobchod - trhy, zeleninárne, supermarkety a obchody, ktoré predávajú produkty spotrebiteľom. Tieto obchody chcú zabezpečiť, aby mali na regáloch produkty, ktoré si spotrebitelia môžu prezrieť a kúpiť. Jednou z najviac manuálnych a časovo náročných úloh v potravinových obchodoch, najmä vo veľkých supermarketoch, je zabezpečenie, že regály sú doplnené. Kontrola jednotlivých regálov, aby sa zabezpečilo, že akékoľvek medzery sú vyplnené produktmi zo skladov. IoT môže s týmto pomôcť, využitím AI modelov bežiacich na IoT zariadeniach na počítanie zásob, pomocou modelov strojového učenia, ktoré nielen klasifikujú obrázky, ale dokážu detekovať jednotlivé objekty a počítať ich. V týchto 2 lekciách sa naučíte, ako trénovať AI modely založené na obrázkoch na počítanie zásob a ako tieto modely spustiť na IoT zariadeniach. > 💁 Tieto lekcie budú využívať niektoré cloudové zdroje. Ak neukončíte všetky lekcie v tomto projekte, uistite sa, že [vyčistíte svoj projekt](../clean-up.md). ## Témy 1. [Trénovanie detektora zásob](./lessons/1-train-stock-detector/README.md) 1. [Kontrola zásob z IoT zariadenia](./lessons/2-check-stock-device/README.md) ## Kredity Všetky lekcie boli napísané s ♥️ od [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.