2.1 KiB
Tren klassifiseringen din for flere frukter og grønnsaker
Instruksjoner
I denne leksjonen trente du en bildekategoriserer til å kunne skille mellom modne og umodne frukter, men kun ved bruk av én type frukt. En klassifiserer kan trenes til å gjenkjenne flere frukter, med varierende suksessrate avhengig av frukttypen og forskjellen mellom moden og umoden.
For eksempel, med frukter som endrer farge når de modnes, kan bildekategoriserere være mindre effektive enn en fargesensor, ettersom de vanligvis arbeider med gråtoner i stedet for fullfargebilder.
Tren klassifiseringen din med andre frukter for å se hvor godt den fungerer, spesielt når fruktene ser like ut. For eksempel, epler og tomater.
Vurderingskriterier
| Kriterier | Fremragende | Tilfredsstillende | Trenger forbedring |
|---|---|---|---|
| Tren klassifiseringen for flere frukter | Klarte å trene klassifiseringen for flere frukter | Klarte å trene klassifiseringen for én ekstra frukt | Klarte ikke å trene klassifiseringen for flere frukter |
| Bestem hvor godt klassifiseringen fungerer | Klarte å kommentere korrekt på hvor godt klassifiseringen fungerte med ulike frukter | Klarte å observere og komme med forslag til hvordan den fungerte | Klarte ikke å kommentere på hvor godt klassifiseringen fungerte |
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.