IoT-For-Beginners/translations/no

Bli med i Azure AI Foundry Community

Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper. Bli med andre elever og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.

Hvis du har produkttilbakemelding eller opplever feil under bygging, besøk:

Følg disse trinnene for å komme i gang med å bruke disse ressursene:

1. Fork depotet: Klikk
2. Klon depotet: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Bli med i Microsoft Foundry Discord og møt eksperter og andre utviklere

🌐 Flerspråklig støtte

Støttes via GitHub Action (Automatisk og alltid oppdatert)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Foretrekker å klone lokalt?

Dette depotet inkluderer 50+ språkoversettelser som betydelig øker nedlastingsstørrelsen. For å klone uten oversettelser, bruk sparsomme utsjekking:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.

IoT for nybegynnere - Et pensum

Azure Cloud Advocates hos Microsoft tilbyr med glede et 12-ukers, 24-leksjons pensum som handler om grunnleggende IoT. Hver leksjon inkluderer quiz før og etter leksjonen, skriftlige instruksjoner for å fullføre leksjonen, en løsning, en oppgave og mer. Vår prosjektbaserte pedagogikk lar deg lære mens du bygger, en bevist metode for at nye ferdigheter skal «sette seg».

Prosjektene dekker reisen til mat fra gård til bord. Dette inkluderer jordbruk, logistikk, produksjon, detaljhandel og forbruker – alle populære bransjeområder for IoT-enheter.

Sketchnote av Nitya Narasimhan. Klikk på bildet for en større versjon.

Hjertelig takk til våre forfattere Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, og vår sketchnote-kunstner Nitya Narasimhan.

Takk også til vårt team av Microsoft Learn Student Ambassadors som har gjennomgått og oversatt dette pensumet – Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, og Zina Kamel.

Møt teamet!

Gif av Mohit Jaisal

🎥 Klikk på bildet over for en video om prosjektet!

Lærere, vi har inkludert noen forslag om hvordan bruke dette pensumet. Hvis du ønsker å lage dine egne leksjoner, har vi også inkludert en leksjonsmal.

Studenter, for å bruke dette pensumet på egenhånd, forke hele repoet og gjennomfør øvelsene på egen hånd, start med en quiz før forelesning, les forelesningen og fullfør resten av aktivitetene. Prøv å lage prosjektene ved å forstå leksjonene i stedet for å kopiere løsningskoden; denne koden er likevel tilgjengelig i /solutions-mappene i hver prosjektorienterte leksjon. En annen idé kan være å danne en studiegruppe med venner og gå gjennom innholdet sammen. For videre studier anbefaler vi Microsoft Learn.

For en videooversikt over dette kurset, sjekk ut denne videoen:

🎥 Klikk på bildet over for en video om prosjektet!

Pedagogikk

Vi har valgt to pedagogiske prinsipper mens vi bygde dette pensumet: å sikre at det er prosjektbasert og at det inkluderer hyppige quizzer. Ved slutten av denne serien vil studentene ha bygget et system for overvåking og vanning av planter, en kjøretøysporing, et smart fabrikkoppsett for å spore og sjekke mat, og en stemmestyrt matlagingsklokke, og de vil ha lært det grunnleggende om tingenes internett inkludert hvordan skrive enhetskode, koble til skyen, analysere telemetri og kjøre AI på kanten.

Ved å sikre at innholdet samsvarer med prosjekter, blir prosessen mer engasjerende for studentene og opprettholdelsen av konsepter vil forbedres.

I tillegg setter en lavterskel-quiz før timen studentens intensjon mot å lære et tema, mens en andre quiz etter timen sikrer ytterligere opprettholdelse. Dette pensumet er designet for å være fleksibelt og morsomt og kan tas i sin helhet eller deler. Prosjektene begynner smått og blir gradvis mer komplekse ved slutten av 12-ukersperioden.

Hvert prosjekt er basert på ekte maskinvare tilgjengelig for studenter og hobbyister. Hvert prosjekt undersøker den spesifikke prosjekt-domenet, og gir relevant bakgrunnskunnskap. For å bli en vellykket utvikler hjelper det å forstå domenet du løser problemer i, og denne bakgrunnskunnskapen lar studentene tenke på sine IoT-løsninger og lærdommer i konteksten av den typen virkelige problemer som de kan bli bedt om å løse som IoT-utvikler. Studentene lærer 'hvorfor' av løsningene de bygger, og får en forståelse for sluttbrukeren.

Maskinvare

Vi har to valg av IoT-maskinvare å bruke for prosjektene, avhengig av personlig preferanse, kunnskap om programmeringsspråk eller preferanser, læringsmål og tilgjengelighet. Vi har også gitt en 'virtuell maskinvare'-versjon for de som ikke har tilgang til maskinvare, eller som ønsker å lære mer før de forplikter seg til et kjøp. Du kan lese mer og finne en 'handleliste' på maskinvaresiden, inkludert lenker til å kjøpe komplette sett fra våre venner hos Seeed Studio.

💁 Finn våre Regler for oppførsel, Bidrag og Oversettelser retningslinjer. Vi ønsker dine konstruktive tilbakemeldinger velkommen!

🔧 Har du problemer? Sjekk ut vår Feilsøkingsguide for løsninger på vanlige problemer.

Hver leksjon inkluderer:

• sketchnote
• valgfri supplerende video
• quiz før leksjonen som oppvarming
• skriftlig leksjon
• for prosjektbaserte leksjoner, trinnvise guider for hvordan bygge prosjektet
• kunnskapstester
• en utfordring
• supplerende lesing
• oppgave
• quiz etter leksjon

En merknad om quizzer: Alle quizzer finnes i quiz-app mappen, totalt 48 quizzer med tre spørsmål hver. De er lenket fra innenfor leksjonene, men quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i quiz-app mappen. De blir gradvis oversatt.

Leksjoner

	Prosjektnavn	Konsepter som læres	Læringsmål	Lenket leksjon
01	Kom i gang	Introduksjon til IoT	Lær grunnprinsippene for IoT og de grunnleggende byggeklossene i IoT-løsninger som sensorer og skytjenester mens du setter opp din første IoT-enhet	Introduksjon til IoT
02	Kom i gang	En dypere utforskning av IoT	Lær mer om komponentene i et IoT-system, i tillegg til mikrokontrollere og enkeltkortdatamaskiner	En dypere utforskning av IoT
03	Kom i gang	Samhandle med den fysiske verden med sensorer og aktuatorer	Lær om sensorer for å samle data fra den fysiske verden, og aktuatorer for å sende tilbakemelding, mens du bygger et nattlys	Samhandle med den fysiske verden med sensorer og aktuatorer
04	Kom i gang	Koble enheten din til Internett	Lær om hvordan du kobler en IoT-enhet til Internett for å sende og motta meldinger ved å koble nattlyset ditt til en MQTT-melder	Koble enheten din til Internett
05	Gård	Forutsi plantevekst	Lær hvordan du kan forutsi plantevekst ved hjelp av temperaturdata samlet av en IoT-enhet	Forutsi plantevekst
06	Gård	Oppdag jordfuktighet	Lær hvordan du oppdager jordfuktighet og kalibrerer en jordfuktighetssensor	Oppdag jordfuktighet
07	Gård	Automatisert plantevanning	Lær hvordan du automatiserer og timer vanningen ved hjelp av en relé og MQTT	Automatisert plantevanning
08	Gård	Migrer planten din til skyen	Lær om skyen og skythostede IoT-tjenester og hvordan du kobler planten din til en av disse i stedet for en offentlig MQTT-melder	Migrer planten din til skyen
09	Gård	Migrer applikasjonslogikken din til skyen	Lær om hvordan du kan skrive applikasjonslogikk i skyen som reagerer på IoT-meldinger	Migrer applikasjonslogikken din til skyen
10	Gård	Hold planten din sikker	Lær om sikkerhet med IoT og hvordan du sikrer planten din med nøkler og sertifikater	Hold planten din sikker
11	Transport	Stedssporing	Lær om GPS-stedssporing for IoT-enheter	Stedssporing
12	Transport	Lagre steddata	Lær hvordan du lagrer IoT-data som kan visualiseres eller analyseres senere	Lagre steddata
13	Transport	Visualiser steddata	Lær om visualisering av steddata på et kart, og hvordan kart representerer den virkelige 3D-verden i 2 dimensjoner	Visualiser steddata
14	Transport	Geofences	Lær om geofences, og hvordan de kan brukes til å varsle når kjøretøy i forsyningskjeden er nær deres destinasjon	Geofences
15	Fabrikk	Tren en fruktkvalitetsdetektor	Lær om å trene en bildegjenkjenner i skyen for å oppdage fruktkvalitet	Tren en fruktkvalitetsdetektor
16	Fabrikk	Sjekk fruktkvalitet fra en IoT-enhet	Lær om bruk av din fruktkvalitetsdetektor fra en IoT-enhet	Sjekk fruktkvalitet fra en IoT-enhet
17	Fabrikk	Kjør fruktdetektoren din på kanten	Lær om å kjøre fruktdetektoren din på en IoT-enhet i kanten	Kjør fruktdetektoren din på kanten
18	Fabrikk	Utløse fruktkvalitetsdeteksjon fra en sensor	Lær om å utløse fruktkvalitetsdeteksjon fra en sensor	Utløse fruktkvalitetsdeteksjon fra en sensor
19	Detaljhandel	Tren en lagerdetektor	Lær hvordan du bruker objektdeteksjon for å trene en lagerdetektor til å telle lager i en butikk	Tren en lagerdetektor
20	Detaljhandel	Sjekk lager fra en IoT-enhet	Lær hvordan du sjekker lager fra en IoT-enhet ved hjelp av en objektdeteksjonsmodell	Sjekk lager fra en IoT-enhet
21	Forbruker	Gjenkjenn tale med en IoT-enhet	Lær hvordan du gjenkjenner tale fra en IoT-enhet for å bygge en smart tidtaker	Gjenkjenn tale med en IoT-enhet
22	Forbruker	Forstå språk	Lær hvordan du forstår setninger som blir sagt til en IoT-enhet	Forstå språk
23	Forbruker	Sett en timer og gi muntlig tilbakemelding	Lær hvordan du setter en timer på en IoT-enhet og gir muntlig tilbakemelding om når timeren settes og når den er ferdig	Sett en timer og gi muntlig tilbakemelding
24	Forbruker	Støtte flere språk	Lær hvordan du støtter flere språk, både når det snakkes til enheten og ved svarene fra din smart timer	Støtte flere språk

Frakoblet tilgang

Du kan kjøre denne dokumentasjonen frakoblet ved bruk av Docsify. Fork dette repoet, installer Docsify på din lokale maskin, og skriv deretter docsify serve i rotmappen til dette repoet. Nettstedet vil bli servert på port 3000 på din localhost: localhost:3000.

Quiz

Takk til fellesskapet for å være vert for den interaktive quizen som tester kunnskapen din om hvert av kapitlene. Du kan teste kunnskapen din her

PDF

Du kan generere en PDF av dette innholdet for frakoblet tilgang om ønskelig. For å gjøre dette, sørg for at du har npm installert og kjør følgende kommandoer i rotmappen til dette repoet:

npm i
npm run convert

Lysbilder

Det finnes lysbildefremvisninger for noen av leksjonene i slides-mappen.

Andre læreplaner

Vårt team produserer andre læreplaner! Sjekk ut:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generativ AI-serie

---

Kjerneopplæring

---

Copilot-serie

Bildehenvisninger

Du kan finne alle henvisninger for bildene brukt i dette læreplanen der det er nødvendig i Attributions.

---

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på dets opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.