You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/no/hardware.md

8.8 KiB

Maskinvare

T i IoT står for Ting og refererer til enheter som samhandler med omgivelsene. Hvert prosjekt er basert på ekte maskinvare som er tilgjengelig for studenter og hobbyister. Vi har to valg av IoT-maskinvare, avhengig av personlig preferanse, kunnskap eller preferanser for programmeringsspråk, læringsmål og tilgjengelighet. Vi har også laget en 'virtuell maskinvare'-versjon for de som ikke har tilgang til maskinvare, eller som ønsker å lære mer før de bestemmer seg for et kjøp.

💁 Du trenger ikke kjøpe noen IoT-maskinvare for å fullføre oppgavene. Du kan gjøre alt ved hjelp av virtuell IoT-maskinvare.

De fysiske maskinvarevalgene er Arduino eller Raspberry Pi. Hver plattform har sine egne fordeler og ulemper, og disse dekkes i en av de første leksjonene. Hvis du ikke allerede har bestemt deg for en maskinvareplattform, kan du se gjennom leksjon to i det første prosjektet for å finne ut hvilken maskinvareplattform du er mest interessert i å lære.

Den spesifikke maskinvaren er valgt for å redusere kompleksiteten i leksjonene og oppgavene. Selv om annen maskinvare kan fungere, kan vi ikke garantere at alle oppgavene vil støttes på din enhet uten ekstra maskinvare. For eksempel har mange Arduino-enheter ikke WiFi, som er nødvendig for å koble til skyen Wio-terminalen ble valgt fordi den har innebygd WiFi.

Du vil også trenge noen ikke-tekniske ting, som jord eller en potteplante, og frukt eller grønnsaker.

Kjøp settene

Seeed studios-logoen

Seeed Studios har veldig vennlig gjort all maskinvaren tilgjengelig som lettkjøpte sett:

Arduino - Wio Terminal

IoT for nybegynnere med Seeed og Microsoft - Wio Terminal Starter Kit

Wio Terminal-maskinvarekit

Raspberry Pi

IoT for nybegynnere med Seeed og Microsoft - Raspberry Pi 4 Starter Kit

Raspberry Pi-maskinvarekit

Arduino

All enhetskode for Arduino er skrevet i C++. For å fullføre alle oppgavene trenger du følgende:

Arduino-maskinvare

  • Wio Terminal
  • Valgfritt - USB-C-kabel eller USB-A til USB-C-adapter. Wio-terminalen har en USB-C-port og leveres med en USB-C til USB-A-kabel. Hvis PC-en eller Mac-en din kun har USB-C-porter, trenger du en USB-C-kabel eller en USB-A til USB-C-adapter.

Arduino-spesifikke sensorer og aktuatorer

Disse er spesifikke for bruk av Wio-terminalen med Arduino og er ikke relevante for bruk med Raspberry Pi.

Raspberry Pi

All enhetskode for Raspberry Pi er skrevet i Python. For å fullføre alle oppgavene trenger du følgende:

Raspberry Pi-maskinvare

  • Raspberry Pi

    💁 Versjoner fra Pi 2B og oppover bør fungere med oppgavene i disse leksjonene. Hvis du planlegger å kjøre VS Code direkte på Pi-en, trenger du en Pi 4 med 2 GB eller mer RAM. Hvis du skal få tilgang til Pi-en eksternt, vil enhver Pi 2B og oppover fungere.

  • microSD-kort (Du kan få Raspberry Pi-sett som leveres med et microSD-kort), sammen med en kortleser for å bruke SD-kortet med datamaskinen din hvis du ikke har en innebygd.
  • USB-strømforsyning (Du kan få Raspberry Pi 4-sett som leveres med en strømforsyning). Hvis du bruker en Raspberry Pi 4, trenger du en USB-C-strømforsyning, tidligere enheter trenger en mikro-USB-strømforsyning.

Raspberry Pi-spesifikke sensorer og aktuatorer

Disse er spesifikke for bruk med Raspberry Pi og er ikke relevante for bruk med Arduino-enheter.

Sensorer og aktuatorer

De fleste sensorene og aktuatorene som trengs, brukes av både Arduino- og Raspberry Pi-læringsstiene:

Valgfri maskinvare

Leksjonene om automatisert vanning fungerer ved bruk av et relé. Som et alternativ kan du koble dette reléet til en vannpumpe drevet av USB ved hjelp av maskinvaren nedenfor.

Virtuell maskinvare

Den virtuelle maskinvareveien vil tilby simulatorer for sensorene og aktuatorene, implementert i Python. Avhengig av tilgjengeligheten av maskinvaren din, kan du kjøre dette på din vanlige utviklingsenhet, som en Mac, PC, eller kjøre det på en Raspberry Pi og simulere bare maskinvaren du ikke har. For eksempel, hvis du har Raspberry Pi-kameraet, men ikke Grove-sensorene, vil du kunne kjøre den virtuelle enhetskoden på Pi-en din og simulere Grove-sensorene, men bruke et fysisk kamera.

Den virtuelle maskinvaren vil bruke CounterFit-prosjektet.

For å fullføre disse leksjonene må du ha et webkamera, mikrofon og lydutgang som høyttalere eller hodetelefoner. Disse kan være innebygd eller eksterne, og må være konfigurert til å fungere med operativsystemet ditt og tilgjengelig for bruk fra alle applikasjoner.


Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.