You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/th/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md

36 lines
4.4 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
"translation_date": "2025-08-26T22:30:49+00:00",
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
"language_code": "th"
}
-->
# สำรวจเพื่อหาคำตอบ
นี่เป็นการต่อเนื่องจาก [งานที่มอบหมาย](../14-Introduction/assignment.md) ในบทเรียนก่อนหน้า ซึ่งเราได้ดูชุดข้อมูลอย่างคร่าวๆ ตอนนี้เราจะมาดูข้อมูลในเชิงลึกมากขึ้น
อีกครั้ง คำถามที่ลูกค้าต้องการทราบคือ: **ผู้โดยสารแท็กซี่สีเหลืองในนครนิวยอร์กให้ทิปคนขับมากกว่าในฤดูหนาวหรือฤดูร้อน?**
ทีมของคุณอยู่ในขั้นตอน [การวิเคราะห์](README.md) ของวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งคุณมีหน้าที่รับผิดชอบในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจในชุดข้อมูล คุณได้รับโน้ตบุ๊กและชุดข้อมูลที่มีธุรกรรมแท็กซี่ 200 รายการจากเดือนมกราคมและกรกฎาคมปี 2019
## คำแนะนำ
ในไดเรกทอรีนี้มี [โน้ตบุ๊ก](assignment.ipynb) และข้อมูลจาก [Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets) อ้างอิงจาก [พจนานุกรมของชุดข้อมูล](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) และ [คู่มือผู้ใช้](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) เพื่อข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูล
ใช้เทคนิคบางอย่างในบทเรียนนี้เพื่อทำ EDA ของคุณเองในโน้ตบุ๊ก (เพิ่มเซลล์ได้หากต้องการ) และตอบคำถามต่อไปนี้:
- มีปัจจัยอื่นใดในข้อมูลที่อาจส่งผลต่อจำนวนเงินทิป?
- คอลัมน์ใดที่น่าจะไม่จำเป็นในการตอบคำถามของลูกค้า?
- จากข้อมูลที่มีอยู่ในตอนนี้ มีหลักฐานใดที่แสดงถึงพฤติกรรมการให้ทิปตามฤดูกาลหรือไม่?
## รูบริก
ยอดเยี่ยม | พอใช้ | ต้องปรับปรุง
--- | --- | ---
---
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้