# สำรวจเพื่อหาคำตอบ นี่เป็นการต่อเนื่องจาก [งานที่มอบหมาย](../14-Introduction/assignment.md) ในบทเรียนก่อนหน้า ซึ่งเราได้ดูชุดข้อมูลอย่างคร่าวๆ ตอนนี้เราจะมาดูข้อมูลในเชิงลึกมากขึ้น อีกครั้ง คำถามที่ลูกค้าต้องการทราบคือ: **ผู้โดยสารแท็กซี่สีเหลืองในนครนิวยอร์กให้ทิปคนขับมากกว่าในฤดูหนาวหรือฤดูร้อน?** ทีมของคุณอยู่ในขั้นตอน [การวิเคราะห์](README.md) ของวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งคุณมีหน้าที่รับผิดชอบในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจในชุดข้อมูล คุณได้รับโน้ตบุ๊กและชุดข้อมูลที่มีธุรกรรมแท็กซี่ 200 รายการจากเดือนมกราคมและกรกฎาคมปี 2019 ## คำแนะนำ ในไดเรกทอรีนี้มี [โน้ตบุ๊ก](assignment.ipynb) และข้อมูลจาก [Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets) อ้างอิงจาก [พจนานุกรมของชุดข้อมูล](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) และ [คู่มือผู้ใช้](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) เพื่อข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูล ใช้เทคนิคบางอย่างในบทเรียนนี้เพื่อทำ EDA ของคุณเองในโน้ตบุ๊ก (เพิ่มเซลล์ได้หากต้องการ) และตอบคำถามต่อไปนี้: - มีปัจจัยอื่นใดในข้อมูลที่อาจส่งผลต่อจำนวนเงินทิป? - คอลัมน์ใดที่น่าจะไม่จำเป็นในการตอบคำถามของลูกค้า? - จากข้อมูลที่มีอยู่ในตอนนี้ มีหลักฐานใดที่แสดงถึงพฤติกรรมการให้ทิปตามฤดูกาลหรือไม่? ## รูบริก ยอดเยี่ยม | พอใช้ | ต้องปรับปรุง --- | --- | --- --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้