You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
48 lines
8.5 KiB
48 lines
8.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T21:35:25+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# การบ้าน: สถานการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
|
|
|
|
ในงานแรกนี้ เราขอให้คุณคิดเกี่ยวกับกระบวนการหรือปัญหาในชีวิตจริงในหลากหลายโดเมนปัญหา และวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงมันโดยใช้กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองพิจารณาสิ่งต่อไปนี้:
|
|
|
|
1. คุณสามารถรวบรวมข้อมูลอะไรได้บ้าง?
|
|
1. คุณจะรวบรวมข้อมูลนั้นอย่างไร?
|
|
1. คุณจะจัดเก็บข้อมูลอย่างไร? ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่แค่ไหน?
|
|
1. คุณอาจได้รับข้อมูลเชิงลึกอะไรจากข้อมูลนี้? เราสามารถตัดสินใจอะไรได้บ้างโดยอิงจากข้อมูลนี้?
|
|
|
|
ลองคิดถึงปัญหาหรือกระบวนการ 3 อย่างที่แตกต่างกัน และอธิบายแต่ละจุดข้างต้นสำหรับแต่ละโดเมนปัญหา
|
|
|
|
นี่คือตัวอย่างโดเมนปัญหาและปัญหาที่สามารถช่วยให้คุณเริ่มต้นคิด:
|
|
|
|
1. คุณสามารถใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงกระบวนการเรียนการสอนสำหรับเด็กในโรงเรียนได้อย่างไร?
|
|
1. คุณสามารถใช้ข้อมูลเพื่อควบคุมการฉีดวัคซีนในช่วงการระบาดใหญ่ได้อย่างไร?
|
|
1. คุณสามารถใช้ข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีประสิทธิภาพในการทำงานได้อย่างไร?
|
|
|
|
## คำแนะนำ
|
|
|
|
กรอกตารางต่อไปนี้ (แทนที่โดเมนปัญหาที่แนะนำด้วยของคุณเองหากจำเป็น):
|
|
|
|
| โดเมนปัญหา | ปัญหา | ข้อมูลที่ต้องรวบรวม | วิธีการจัดเก็บข้อมูล | ข้อมูลเชิงลึก/การตัดสินใจที่เราสามารถทำได้ |
|
|
|-------------|--------|-----------------------|-----------------------|--------------------------------------|
|
|
| การศึกษา | ในมหาวิทยาลัย เรามักมีการเข้าชั้นเรียนที่ต่ำ และเรามีสมมติฐานว่านักเรียนที่เข้าชั้นเรียนโดยเฉลี่ยจะทำได้ดีกว่าในการสอบ เราต้องการกระตุ้นการเข้าชั้นเรียนและทดสอบสมมติฐานนี้ | เราสามารถติดตามการเข้าชั้นเรียนผ่านภาพถ่ายที่ถ่ายโดยกล้องวงจรปิดในห้องเรียน หรือโดยการติดตามที่อยู่บลูทูธ/ไวไฟของโทรศัพท์มือถือของนักเรียนในห้องเรียน ข้อมูลการสอบมีอยู่แล้วในฐานข้อมูลของมหาวิทยาลัย | ในกรณีที่เราติดตามภาพถ่ายจากกล้องวงจรปิด - เราจำเป็นต้องจัดเก็บภาพถ่ายจำนวนเล็กน้อย (5-10 ภาพ) ระหว่างชั้นเรียน (ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง) และใช้ AI เพื่อระบุใบหน้าของนักเรียน (แปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่มีโครงสร้าง) | เราสามารถคำนวณข้อมูลการเข้าชั้นเรียนเฉลี่ยสำหรับนักเรียนแต่ละคน และดูว่ามีความสัมพันธ์ใด ๆ กับคะแนนสอบหรือไม่ เราจะพูดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ในส่วน [ความน่าจะเป็นและสถิติ](../../04-stats-and-probability/README.md) เพื่อกระตุ้นการเข้าชั้นเรียนของนักเรียน เราสามารถเผยแพร่คะแนนการเข้าชั้นเรียนรายสัปดาห์บนพอร์ทัลของโรงเรียน และจับรางวัลในกลุ่มผู้ที่มีการเข้าชั้นเรียนสูงสุด |
|
|
| การฉีดวัคซีน | | | | |
|
|
| ประสิทธิภาพการทำงาน | | | | |
|
|
|
|
> *เราให้คำตอบเพียงหนึ่งตัวอย่างเพื่อให้คุณเข้าใจสิ่งที่คาดหวังในงานนี้*
|
|
|
|
## เกณฑ์การประเมิน
|
|
|
|
ยอดเยี่ยม | เพียงพอ | ต้องปรับปรุง
|
|
--- | --- | -- |
|
|
สามารถระบุแหล่งข้อมูลที่เหมาะสม วิธีการจัดเก็บข้อมูล และการตัดสินใจ/ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นไปได้สำหรับทุกโดเมนปัญหา | บางแง่มุมของวิธีแก้ปัญหาไม่ได้ถูกอธิบายอย่างละเอียด การจัดเก็บข้อมูลไม่ได้ถูกกล่าวถึง มีการอธิบายอย่างน้อย 2 โดเมนปัญหา | มีการอธิบายเพียงบางส่วนของวิธีแก้ปัญหาด้านข้อมูล มีการพิจารณาเพียงโดเมนปัญหาเดียว |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:
|
|
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้ |