2.0 KiB
Projekt podatkovne znanosti z malo ali brez kode na Azure ML
Navodila
Videli smo, kako uporabiti platformo Azure ML za treniranje, uvajanje in uporabo modela na način z malo ali brez kode. Zdaj poiščite nekaj podatkov, ki jih lahko uporabite za treniranje drugega modela, ga uvedete in uporabite. Datasets lahko poiščete na Kaggle in Azure Open Datasets.
Merila ocenjevanja
| Odlično | Zadostno | Potrebno izboljšanje |
|---|---|---|
| Pri nalaganju podatkov ste poskrbeli za spremembo tipa značilnosti, če je bilo potrebno. Prav tako ste očistili podatke, če je bilo potrebno. Izvedli ste treniranje na naboru podatkov z uporabo AutoML in preverili razlage modela. Uvedli ste najboljši model in ga uspeli uporabiti. | Pri nalaganju podatkov ste poskrbeli za spremembo tipa značilnosti, če je bilo potrebno. Izvedli ste treniranje na naboru podatkov z uporabo AutoML, uvedli najboljši model in ga uspeli uporabiti. | Uvedli ste najboljši model, ki ga je treniral AutoML, in ga uspeli uporabiti. |
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.