msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/sl/5-Data-Science-In-Cloud
History
leestott 7373a19c39
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
17-Introduction 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
18-Low-Code 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
19-Azure 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

Podatkovna znanost v oblaku

cloud-picture

Fotografija avtorja Jelleke Vanooteghem na Unsplash

Ko gre za izvajanje podatkovne znanosti z velikimi podatki, je oblak lahko prava sprememba igre. V naslednjih treh lekcijah bomo raziskali, kaj oblak je in zakaj je lahko zelo koristen. Prav tako bomo preučili podatkovni niz o srčnem popuščanju in zgradili model, ki pomaga oceniti verjetnost, da ima nekdo srčno popuščanje. Uporabili bomo moč oblaka za treniranje, uvajanje in uporabo modela na dva različna načina. En način bo uporaba samo uporabniškega vmesnika v načinu "Low code/No code", drugi način pa bo uporaba Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

project-schema

Teme

  1. Zakaj uporabljati oblak za podatkovno znanost?
  2. Podatkovna znanost v oblaku: Način "Low code/No code"
  3. Podatkovna znanost v oblaku: Način "Azure ML SDK"

Zasluge

Te lekcije so bile napisane z ☁️ in 💕 avtoricama Maud Levy in Tiffany Souterre.

Podatki za projekt napovedi srčnega popuščanja so pridobljeni od Larxel na Kaggle. Licenca je Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.