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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
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"translation_date": "2025-08-24T22:11:16+00:00",
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"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
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"language_code": "pt"
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}
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# Projeto de Ciência de Dados usando Azure ML SDK
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## Instruções
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Vimos como utilizar a plataforma Azure ML para treinar, implementar e consumir um modelo com o Azure ML SDK. Agora procure alguns dados que possa usar para treinar outro modelo, implementá-lo e consumi-lo. Pode procurar conjuntos de dados no [Kaggle](https://kaggle.com) e nos [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).
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## Rubrica
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| Exemplar | Adequado | Necessita Melhorias |
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|Ao configurar o AutoML, consultou a documentação do SDK para verificar quais parâmetros poderia usar. Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML usando o Azure ML SDK e verificou as explicações do modelo. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. | Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML usando o Azure ML SDK e verificou as explicações do modelo. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. | Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML usando o Azure ML SDK. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. |
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**Aviso Legal**:
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