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Data-Science-For-Beginners
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17-Introduction 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
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19-Azure 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago

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Ciência de Dados na Cloud

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Foto de Jelleke Vanooteghem no Unsplash

Quando se trata de fazer ciência de dados com big data, a cloud pode ser um divisor de águas. Nas próximas três lições, vamos explorar o que é a cloud e por que ela pode ser tão útil. Também vamos analisar um conjunto de dados sobre insuficiência cardíaca e construir um modelo para ajudar a avaliar a probabilidade de alguém sofrer de insuficiência cardíaca. Utilizaremos o poder da cloud para treinar, implementar e consumir um modelo de duas formas diferentes. Uma forma será utilizando apenas a interface de utilizador, num estilo de "Low code/No code", e a outra será através do Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

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Tópicos

  1. Por que usar a Cloud para Ciência de Dados?
  2. Ciência de Dados na Cloud: O método "Low code/No code"
  3. Ciência de Dados na Cloud: O método "Azure ML SDK"

Créditos

Estas lições foram escritas com ☁️ e 💕 por Maud Levy e Tiffany Souterre

Os dados para o projeto de Previsão de Insuficiência Cardíaca foram obtidos de Larxel no Kaggle. Estão licenciados sob a Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, tenha em atenção que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.