# Projeto de Ciência de Dados usando Azure ML SDK ## Instruções Vimos como utilizar a plataforma Azure ML para treinar, implementar e consumir um modelo com o Azure ML SDK. Agora procure alguns dados que possa usar para treinar outro modelo, implementá-lo e consumi-lo. Pode procurar conjuntos de dados no [Kaggle](https://kaggle.com) e nos [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109). ## Rubrica | Exemplar | Adequado | Necessita Melhorias | |----------|----------|---------------------| |Ao configurar o AutoML, consultou a documentação do SDK para verificar quais parâmetros poderia usar. Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML usando o Azure ML SDK e verificou as explicações do modelo. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. | Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML usando o Azure ML SDK e verificou as explicações do modelo. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. | Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML usando o Azure ML SDK. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. | **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, tenha em atenção que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.