You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
44 lines
3.1 KiB
44 lines
3.1 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
|
|
"translation_date": "2025-08-24T21:31:18+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
|
|
"language_code": "pl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Zadanie: Scenariusze Data Science
|
|
|
|
W tym pierwszym zadaniu prosimy Cię, abyś zastanowił się nad jakimś procesem lub problemem z życia codziennego w różnych obszarach tematycznych i pomyślał, jak można go ulepszyć, korzystając z procesu Data Science. Zastanów się nad następującymi kwestiami:
|
|
|
|
1. Jakie dane możesz zebrać?
|
|
1. W jaki sposób je zbierzesz?
|
|
1. Jak przechowasz te dane? Jak duże prawdopodobnie będą te dane?
|
|
1. Jakie wnioski możesz wyciągnąć z tych danych? Jakie decyzje będziemy mogli podjąć na ich podstawie?
|
|
|
|
Spróbuj pomyśleć o 3 różnych problemach/procesach i opisać każdy z powyższych punktów dla każdego obszaru tematycznego.
|
|
|
|
Oto kilka przykładów obszarów tematycznych i problemów, które mogą pomóc Ci zacząć myśleć:
|
|
|
|
1. Jak możesz wykorzystać dane, aby ulepszyć proces edukacji dzieci w szkołach?
|
|
1. Jak możesz wykorzystać dane, aby kontrolować szczepienia podczas pandemii?
|
|
1. Jak możesz wykorzystać dane, aby upewnić się, że jesteś produktywny w pracy?
|
|
|
|
## Instrukcje
|
|
|
|
Uzupełnij poniższą tabelę (zastąp sugerowane obszary tematyczne swoimi własnymi, jeśli to konieczne):
|
|
|
|
| Obszar tematyczny | Problem | Jakie dane zebrać | Jak przechowywać dane | Jakie wnioski/decyzje możemy wyciągnąć |
|
|
|--------------------|---------|-------------------|-----------------------|---------------------------------------|
|
|
| Edukacja | | | | |
|
|
| Szczepienia | | | | |
|
|
| Produktywność | | | | |
|
|
|
|
## Kryteria oceny
|
|
|
|
Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy
|
|
--- | --- | --- |
|
|
Udało się zidentyfikować sensowne źródła danych, sposoby ich przechowywania oraz możliwe decyzje/wnioski dla wszystkich obszarów tematycznych | Niektóre aspekty rozwiązania nie są szczegółowo opisane, przechowywanie danych nie zostało omówione, opisano co najmniej 2 obszary tematyczne | Opisano tylko częściowe rozwiązanie dotyczące danych, uwzględniono tylko jeden obszar tematyczny.
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |