3.1 KiB
Zadanie: Scenariusze Data Science
W tym pierwszym zadaniu prosimy Cię, abyś zastanowił się nad jakimś procesem lub problemem z życia codziennego w różnych obszarach tematycznych i pomyślał, jak można go ulepszyć, korzystając z procesu Data Science. Zastanów się nad następującymi kwestiami:
- Jakie dane możesz zebrać?
- W jaki sposób je zbierzesz?
- Jak przechowasz te dane? Jak duże prawdopodobnie będą te dane?
- Jakie wnioski możesz wyciągnąć z tych danych? Jakie decyzje będziemy mogli podjąć na ich podstawie?
Spróbuj pomyśleć o 3 różnych problemach/procesach i opisać każdy z powyższych punktów dla każdego obszaru tematycznego.
Oto kilka przykładów obszarów tematycznych i problemów, które mogą pomóc Ci zacząć myśleć:
- Jak możesz wykorzystać dane, aby ulepszyć proces edukacji dzieci w szkołach?
- Jak możesz wykorzystać dane, aby kontrolować szczepienia podczas pandemii?
- Jak możesz wykorzystać dane, aby upewnić się, że jesteś produktywny w pracy?
Instrukcje
Uzupełnij poniższą tabelę (zastąp sugerowane obszary tematyczne swoimi własnymi, jeśli to konieczne):
| Obszar tematyczny | Problem | Jakie dane zebrać | Jak przechowywać dane | Jakie wnioski/decyzje możemy wyciągnąć |
|---|---|---|---|---|
| Edukacja | ||||
| Szczepienia | ||||
| Produktywność |
Kryteria oceny
| Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|---|---|---|
| Udało się zidentyfikować sensowne źródła danych, sposoby ich przechowywania oraz możliwe decyzje/wnioski dla wszystkich obszarów tematycznych | Niektóre aspekty rozwiązania nie są szczegółowo opisane, przechowywanie danych nie zostało omówione, opisano co najmniej 2 obszary tematyczne | Opisano tylko częściowe rozwiązanie dotyczące danych, uwzględniono tylko jeden obszar tematyczny. |
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.