<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
  "translation_date": "2025-08-24T21:31:18+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
  "language_code": "pl"
}
-->
# Zadanie: Scenariusze Data Science

W tym pierwszym zadaniu prosimy Cię, abyś zastanowił się nad jakimś procesem lub problemem z życia codziennego w różnych obszarach tematycznych i pomyślał, jak można go ulepszyć, korzystając z procesu Data Science. Zastanów się nad następującymi kwestiami:

1. Jakie dane możesz zebrać?
1. W jaki sposób je zbierzesz?
1. Jak przechowasz te dane? Jak duże prawdopodobnie będą te dane?
1. Jakie wnioski możesz wyciągnąć z tych danych? Jakie decyzje będziemy mogli podjąć na ich podstawie?

Spróbuj pomyśleć o 3 różnych problemach/procesach i opisać każdy z powyższych punktów dla każdego obszaru tematycznego.

Oto kilka przykładów obszarów tematycznych i problemów, które mogą pomóc Ci zacząć myśleć:

1. Jak możesz wykorzystać dane, aby ulepszyć proces edukacji dzieci w szkołach?
1. Jak możesz wykorzystać dane, aby kontrolować szczepienia podczas pandemii?
1. Jak możesz wykorzystać dane, aby upewnić się, że jesteś produktywny w pracy?

## Instrukcje

Uzupełnij poniższą tabelę (zastąp sugerowane obszary tematyczne swoimi własnymi, jeśli to konieczne):

| Obszar tematyczny | Problem | Jakie dane zebrać | Jak przechowywać dane | Jakie wnioski/decyzje możemy wyciągnąć | 
|--------------------|---------|-------------------|-----------------------|---------------------------------------|
| Edukacja           |         |                   |                       |                                       |
| Szczepienia        |         |                   |                       |                                       |
| Produktywność      |         |                   |                       |                                       |

## Kryteria oceny

Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy
--- | --- | --- |
Udało się zidentyfikować sensowne źródła danych, sposoby ich przechowywania oraz możliwe decyzje/wnioski dla wszystkich obszarów tematycznych | Niektóre aspekty rozwiązania nie są szczegółowo opisane, przechowywanie danych nie zostało omówione, opisano co najmniej 2 obszary tematyczne | Opisano tylko częściowe rozwiązanie dotyczące danych, uwzględniono tylko jeden obszar tematyczny.

**Zastrzeżenie**:  
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.