msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/nl/4-Data-Science-Lifecycle/README.md

1.7 KiB
Raw Permalink Blame History

De levenscyclus van Data Science

communicatie

Foto door Headway op Unsplash

In deze lessen verken je enkele aspecten van de levenscyclus van Data Science, waaronder analyse en communicatie rondom data.

Onderwerpen

  1. Introductie
  2. Analyseren
  3. Communicatie

Credits

Deze lessen zijn met ❤️ geschreven door Jalen McGee en Jasmine Greenaway

Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in zijn oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.