You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
1.7 KiB
30 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-28T15:22:18+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "nl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# De levenscyclus van Data Science
|
|
|
|
|
|
> Foto door <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> op <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
In deze lessen verken je enkele aspecten van de levenscyclus van Data Science, waaronder analyse en communicatie rondom data.
|
|
|
|
### Onderwerpen
|
|
|
|
1. [Introductie](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Analyseren](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Communicatie](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Credits
|
|
|
|
Deze lessen zijn met ❤️ geschreven door [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) en [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Disclaimer**:
|
|
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in zijn oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling. |