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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
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# 과제: 데이터 과학 시나리오
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이 첫 번째 과제에서는 다양한 문제 영역에서 실제 생활의 프로세스나 문제를 생각해보고, 데이터 과학 프로세스를 사용하여 이를 어떻게 개선할 수 있는지 고민해 보세요. 다음을 고려해 보세요:
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1. 어떤 데이터를 수집할 수 있을까요?
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1. 데이터를 어떻게 수집할까요?
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1. 데이터를 어떻게 저장할까요? 데이터의 크기는 얼마나 클까요?
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1. 이 데이터로부터 어떤 통찰을 얻을 수 있을까요? 데이터를 기반으로 어떤 결정을 내릴 수 있을까요?
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3가지 다른 문제/프로세스를 생각해보고, 각 문제 영역에 대해 위의 항목을 설명해 보세요.
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다음은 생각을 시작할 수 있도록 제공된 문제 영역과 문제들입니다:
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1. 데이터를 사용하여 학교에서 어린이들의 교육 과정을 어떻게 개선할 수 있을까요?
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1. 데이터를 사용하여 팬데믹 동안 백신 접종을 어떻게 관리할 수 있을까요?
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1. 데이터를 사용하여 직장에서 생산성을 유지하고 있는지 어떻게 확인할 수 있을까요?
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## 지침
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다음 표를 작성하세요 (필요한 경우 제안된 문제 영역을 자신의 문제 영역으로 대체하세요):
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| 문제 영역 | 문제 | 수집할 데이터 | 데이터를 저장하는 방법 | 얻을 수 있는 통찰/결정 |
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|-----------|------|---------------|-----------------------|------------------------|
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| 교육 | | | | |
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| 백신 접종 | | | | |
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| 생산성 | | | | |
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## 평가 기준
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우수 | 적절 | 개선 필요
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모든 문제 영역에 대해 합리적인 데이터 소스, 데이터 저장 방법, 가능한 결정/통찰을 식별할 수 있음 | 솔루션의 일부 측면이 상세하지 않으며, 데이터 저장이 논의되지 않았고, 최소 2개의 문제 영역이 설명됨 | 데이터 솔루션의 일부만 설명되었으며, 하나의 문제 영역만 고려됨
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**면책 조항**:
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