msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/ko/1-Introduction
History
leestott 25efceea2e
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
01-defining-data-science 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
02-ethics 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
03-defining-data 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
04-stats-and-probability 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago

README.md

데이터 과학 입문

데이터 활용

사진 제공: Stephen Dawson / Unsplash

이 강의에서는 데이터 과학이 어떻게 정의되는지 알아보고, 데이터 과학자가 반드시 고려해야 할 윤리적 문제들에 대해 배웁니다. 또한 데이터가 어떻게 정의되는지 배우고, 데이터 과학의 핵심 학문 분야인 통계와 확률에 대해 간단히 살펴볼 것입니다.

주제

  1. 데이터 과학 정의하기
  2. 데이터 과학 윤리
  3. 데이터 정의하기
  4. 통계와 확률 입문

크레딧

이 강의는 Nitya Narasimhan과 Dmitry Soshnikov의 ❤️로 작성되었습니다.

면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전을 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보에 대해서는 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.