# 과제: 데이터 과학 시나리오 이 첫 번째 과제에서는 다양한 문제 영역에서 실제 생활의 프로세스나 문제를 생각해보고, 데이터 과학 프로세스를 사용하여 이를 어떻게 개선할 수 있는지 고민해 보세요. 다음을 고려해 보세요: 1. 어떤 데이터를 수집할 수 있을까요? 1. 데이터를 어떻게 수집할까요? 1. 데이터를 어떻게 저장할까요? 데이터의 크기는 얼마나 클까요? 1. 이 데이터로부터 어떤 통찰을 얻을 수 있을까요? 데이터를 기반으로 어떤 결정을 내릴 수 있을까요? 3가지 다른 문제/프로세스를 생각해보고, 각 문제 영역에 대해 위의 항목을 설명해 보세요. 다음은 생각을 시작할 수 있도록 제공된 문제 영역과 문제들입니다: 1. 데이터를 사용하여 학교에서 어린이들의 교육 과정을 어떻게 개선할 수 있을까요? 1. 데이터를 사용하여 팬데믹 동안 백신 접종을 어떻게 관리할 수 있을까요? 1. 데이터를 사용하여 직장에서 생산성을 유지하고 있는지 어떻게 확인할 수 있을까요? ## 지침 다음 표를 작성하세요 (필요한 경우 제안된 문제 영역을 자신의 문제 영역으로 대체하세요): | 문제 영역 | 문제 | 수집할 데이터 | 데이터를 저장하는 방법 | 얻을 수 있는 통찰/결정 | |-----------|------|---------------|-----------------------|------------------------| | 교육 | | | | | | 백신 접종 | | | | | | 생산성 | | | | | ## 평가 기준 우수 | 적절 | 개선 필요 --- | --- | -- | 모든 문제 영역에 대해 합리적인 데이터 소스, 데이터 저장 방법, 가능한 결정/통찰을 식별할 수 있음 | 솔루션의 일부 측면이 상세하지 않으며, 데이터 저장이 논의되지 않았고, 최소 2개의 문제 영역이 설명됨 | 데이터 솔루션의 일부만 설명되었으며, 하나의 문제 영역만 고려됨 **면책 조항**: 이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전을 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.