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# Data Science nel Cloud
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> Foto di [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) da [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
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Quando si tratta di fare data science con big data, il cloud può essere una svolta. Nelle prossime tre lezioni, vedremo cos'è il cloud e perché può essere molto utile. Esploreremo anche un dataset relativo all'insufficienza cardiaca e costruiremo un modello per aiutare a valutare la probabilità che qualcuno abbia un'insufficienza cardiaca. Utilizzeremo la potenza del cloud per addestrare, distribuire e utilizzare un modello in due modi diversi. Un modo utilizzando solo l'interfaccia utente in modalità Low code/No code, l'altro modo utilizzando l'Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
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### Argomenti
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1. [Perché usare il Cloud per la Data Science?](17-Introduction/README.md)
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2. [Data Science nel Cloud: Il metodo "Low code/No code"](18-Low-Code/README.md)
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3. [Data Science nel Cloud: Il metodo "Azure ML SDK"](19-Azure/README.md)
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### Crediti
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Queste lezioni sono state scritte con ☁️ e 💕 da [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) e [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
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I dati per il progetto di Predizione dell'Insufficienza Cardiaca provengono da [
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Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) su [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Sono concessi sotto licenza [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
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**Disclaimer**:
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