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Data Science nel Cloud

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Foto di Jelleke Vanooteghem da Unsplash

Quando si tratta di fare data science con big data, il cloud può essere una svolta. Nelle prossime tre lezioni, vedremo cos'è il cloud e perché può essere molto utile. Esploreremo anche un dataset relativo all'insufficienza cardiaca e costruiremo un modello per aiutare a valutare la probabilità che qualcuno abbia un'insufficienza cardiaca. Utilizzeremo la potenza del cloud per addestrare, distribuire e utilizzare un modello in due modi diversi. Un modo utilizzando solo l'interfaccia utente in modalità Low code/No code, l'altro modo utilizzando l'Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

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Argomenti

  1. Perché usare il Cloud per la Data Science?
  2. Data Science nel Cloud: Il metodo "Low code/No code"
  3. Data Science nel Cloud: Il metodo "Azure ML SDK"

Crediti

Queste lezioni sono state scritte con ☁️ e 💕 da Maud Levy e Tiffany Souterre

I dati per il progetto di Predizione dell'Insufficienza Cardiaca provengono da Larxel su Kaggle. Sono concessi sotto licenza Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Disclaimer:
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