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Data Science nel Cloud

Foto di Jelleke Vanooteghem da Unsplash

Quando si tratta di fare data science con big data, il cloud può essere una svolta. Nelle prossime tre lezioni, vedremo cos'è il cloud e perché può essere molto utile. Esploreremo anche un dataset relativo all'insufficienza cardiaca e costruiremo un modello per aiutare a valutare la probabilità che qualcuno abbia un'insufficienza cardiaca. Utilizzeremo la potenza del cloud per addestrare, distribuire e utilizzare un modello in due modi diversi. Un modo utilizzando solo l'interfaccia utente in modalità Low code/No code, l'altro modo utilizzando l'Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

Argomenti

1. Perché usare il Cloud per la Data Science?
2. Data Science nel Cloud: Il metodo "Low code/No code"
3. Data Science nel Cloud: Il metodo "Azure ML SDK"

Crediti

Queste lezioni sono state scritte con ☁️ e 💕 da Maud Levy e Tiffany Souterre

I dati per il progetto di Predizione dell'Insufficienza Cardiaca provengono da Larxel su Kaggle. Sono concessi sotto licenza Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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