22 KiB

Raw Permalink Blame History

علم البيانات للمبتدئين - منهج دراسي

Azure Cloud Advocates في مايكروسوفت يسعدهم تقديم منهج دراسي مدته 10 أسابيع يتضمن 20 درسًا حول علم البيانات. يحتوي كل درس على اختبارات قصيرة قبل وبعد الدرس، وتعليمات مكتوبة لإكمال الدرس، وحل، ومهمة. تعتمد طريقتنا التعليمية على المشاريع، مما يتيح لك التعلم أثناء البناء، وهي طريقة مثبتة لجعل المهارات الجديدة "تترسخ".

شكر خاص لمؤلفينا: Jasmine Greenaway، Dmitry Soshnikov، Nitya Narasimhan، Jalen McGee، Jen Looper، Maud Levy، Tiffany Souterre، Christopher Harrison.

🙏 شكر خاص 🙏 لـ سفراء الطلاب من مايكروسوفت المؤلفين، المراجعين، والمساهمين في المحتوى، ومن بينهم Aaryan Arora، Aditya Garg، Alondra Sanchez، Ankita Singh، Anupam Mishra، Arpita Das، ChhailBihari Dubey، Dibri Nsofor، Dishita Bhasin، Majd Safi، Max Blum، Miguel Correa، Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal، Nawrin Tabassum، Raymond Wangsa Putra، Rohit Yadav، Samridhi Sharma، Sanya Sinha، Sheena Narula، Tauqeer Ahmad، Yogendrasingh Pawar، Vidushi Gupta، Jasleen Sondhi


علم البيانات للمبتدئين - رسم توضيحي من @nitya

🌐 دعم متعدد اللغات

مدعوم عبر GitHub Action (تلقائي ومحدث دائمًا)

إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكنك الاطلاع على القائمة هنا

انضم إلى مجتمعنا

هل أنت طالب؟

ابدأ باستخدام الموارد التالية:

صفحة مركز الطلاب في هذه الصفحة، ستجد موارد للمبتدئين، وحزم للطلاب، وحتى طرق للحصول على قسيمة شهادة مجانية. هذه صفحة يجب أن تضيفها إلى مفضلتك وتعود إليها من وقت لآخر حيث نقوم بتحديث المحتوى شهريًا على الأقل.
سفراء الطلاب من مايكروسوفت انضم إلى مجتمع عالمي من سفراء الطلاب، قد تكون هذه فرصتك للدخول إلى مايكروسوفت.

كيفية البدء

المعلمين: لقد قمنا بتضمين بعض الاقتراحات حول كيفية استخدام هذا المنهج. نود أن نسمع ملاحظاتكم في منتدى النقاش الخاص بنا!

الطلاب: لاستخدام هذا المنهج بمفردك، قم بعمل fork للمستودع بالكامل وأكمل التمارين بنفسك، بدءًا من اختبار ما قبل المحاضرة. ثم اقرأ المحاضرة وأكمل بقية الأنشطة. حاول إنشاء المشاريع من خلال فهم الدروس بدلاً من نسخ كود الحل؛ ومع ذلك، يتوفر هذا الكود في مجلدات /solutions في كل درس قائم على المشاريع. فكرة أخرى هي تشكيل مجموعة دراسة مع أصدقائك ومراجعة المحتوى معًا. لمزيد من الدراسة، نوصي بـ Microsoft Learn.

تعرف على الفريق

الرسوم المتحركة بواسطة Mohit Jaisal

🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع والأشخاص الذين أنشأوه!

النهج التعليمي

لقد اخترنا مبدأين تعليميين أثناء بناء هذا المنهج: التأكد من أنه قائم على المشاريع وأنه يتضمن اختبارات متكررة. بحلول نهاية هذه السلسلة، سيتعلم الطلاب المبادئ الأساسية لعلم البيانات، بما في ذلك المفاهيم الأخلاقية، وتحضير البيانات، وطرق مختلفة للعمل مع البيانات، وتصور البيانات، وتحليل البيانات، وحالات استخدام علم البيانات في العالم الحقيقي، والمزيد.

بالإضافة إلى ذلك، يحدد الاختبار البسيط قبل الدرس نية الطالب لتعلم موضوع معين، بينما يضمن اختبار آخر بعد الدرس تعزيز الفهم. تم تصميم هذا المنهج ليكون مرنًا وممتعًا ويمكن تناوله بالكامل أو جزئيًا. تبدأ المشاريع صغيرة وتصبح أكثر تعقيدًا مع نهاية الدورة التي تستمر 10 أسابيع.

يمكنك العثور على مدونة السلوك، إرشادات المساهمة، إرشادات الترجمة. نرحب بملاحظاتك البناءة!

كل درس يتضمن:

رسم توضيحي اختياري
فيديو إضافي اختياري
اختبار تمهيدي قبل الدرس
درس مكتوب
بالنسبة للدروس القائمة على المشاريع، أدلة خطوة بخطوة حول كيفية بناء المشروع
اختبارات معرفية
تحدٍ
قراءة إضافية
واجب
اختبار بعد الدرس

ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-App، بإجمالي 40 اختبارًا يحتوي كل منها على ثلاثة أسئلة. يتم الربط بها من داخل الدروس، ولكن يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد quiz-app. يتم ترجمتها تدريجيًا.

الدروس


علم البيانات للمبتدئين: خارطة الطريق - رسم توضيحي بواسطة @nitya

رقم الدرس	الموضوع	تصنيف الدرس	أهداف التعلم	رابط الدرس	المؤلف
01	تعريف علم البيانات	المقدمة	تعلم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات وكيف يرتبط بالذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والبيانات الضخمة.	الدرس الفيديو	Dmitry
02	أخلاقيات علم البيانات	المقدمة	مفاهيم أخلاقيات البيانات، التحديات والأطر.	الدرس	Nitya
03	تعريف البيانات	المقدمة	كيفية تصنيف البيانات ومصادرها الشائعة.	الدرس	Jasmine
04	مقدمة في الإحصاء والاحتمالات	المقدمة	التقنيات الرياضية للإحصاء والاحتمالات لفهم البيانات.	الدرس الفيديو	Dmitry
05	العمل مع البيانات العلائقية	العمل مع البيانات	مقدمة عن البيانات العلائقية وأساسيات استكشاف وتحليل البيانات العلائقية باستخدام لغة SQL.	الدرس	Christopher
06	العمل مع بيانات NoSQL	العمل مع البيانات	مقدمة عن البيانات غير العلائقية، أنواعها المختلفة وأساسيات استكشاف وتحليل قواعد بيانات الوثائق.	الدرس	Jasmine
07	العمل مع بايثون	العمل مع البيانات	أساسيات استخدام بايثون لاستكشاف البيانات باستخدام مكتبات مثل Pandas. يُفضل وجود فهم أساسي لبرمجة بايثون.	الدرس الفيديو	Dmitry
08	تحضير البيانات	العمل مع البيانات	مواضيع حول تقنيات تنظيف وتحويل البيانات للتعامل مع التحديات مثل البيانات المفقودة أو غير الدقيقة أو غير المكتملة.	الدرس	Jasmine
09	تصور الكميات	تصور البيانات	تعلم كيفية استخدام Matplotlib لتصور بيانات الطيور 🦆	الدرس	Jen
10	تصور توزيع البيانات	تصور البيانات	تصور الملاحظات والاتجاهات ضمن فترة زمنية.	الدرس	Jen
11	تصور النسب	تصور البيانات	تصور النسب المئوية المنفصلة والمجمعة.	الدرس	Jen
12	تصور العلاقات	تصور البيانات	تصور الروابط والارتباطات بين مجموعات البيانات ومتغيراتها.	الدرس	Jen
13	تصورات ذات معنى	تصور البيانات	تقنيات وإرشادات لجعل تصوراتك ذات قيمة لحل المشكلات بفعالية واستخلاص الأفكار.	الدرس	Jen
14	مقدمة في دورة حياة علم البيانات	دورة الحياة	مقدمة في دورة حياة علم البيانات وخطوتها الأولى في جمع واستخراج البيانات.	الدرس	Jasmine
15	التحليل	دورة الحياة	تركز هذه المرحلة من دورة حياة علم البيانات على تقنيات تحليل البيانات.	الدرس	Jasmine
16	التواصل	دورة الحياة	تركز هذه المرحلة من دورة حياة علم البيانات على تقديم الأفكار المستخلصة من البيانات بطريقة تسهل على صناع القرار فهمها.	الدرس	Jalen
17	علم البيانات في السحابة	بيانات السحابة	تقدم هذه السلسلة من الدروس علم البيانات في السحابة وفوائده.	الدرس	Tiffany و Maud
18	علم البيانات في السحابة	بيانات السحابة	تدريب النماذج باستخدام أدوات Low Code.	الدرس	Tiffany و Maud
19	علم البيانات في السحابة	بيانات السحابة	نشر النماذج باستخدام Azure Machine Learning Studio.	الدرس	Tiffany و Maud
20	علم البيانات في العالم الواقعي	في العالم الواقعي	مشاريع علم البيانات المدفوعة في العالم الواقعي.	الدرس	Nitya

GitHub Codespaces

اتبع هذه الخطوات لفتح هذا المثال في Codespace:

انقر على قائمة Code المنسدلة واختر خيار Open with Codespaces.
اختر + New codespace في أسفل اللوحة. لمزيد من المعلومات، اطلع على وثائق GitHub.

VSCode Remote - Containers

اتبع هذه الخطوات لفتح هذا المستودع في حاوية باستخدام جهازك المحلي وVSCode باستخدام إضافة VS Code Remote - Containers:

إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها حاوية تطوير، يرجى التأكد من أن نظامك يلبي المتطلبات الأساسية (مثل تثبيت Docker) في وثائق البداية.

لاستخدام هذا المستودع، يمكنك فتحه إما في وحدة تخزين Docker معزولة:

ملاحظة: في الخلفية، سيتم استخدام الأمر Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... لاستنساخ الكود المصدري في وحدة تخزين Docker بدلاً من نظام الملفات المحلي. الوحدات التخزينية هي الآلية المفضلة لحفظ بيانات الحاوية.

أو فتح نسخة مستنسخة أو محملة محليًا من المستودع:

استنسخ هذا المستودع إلى نظام الملفات المحلي.
اضغط على F1 واختر الأمر Remote-Containers: Open Folder in Container....
اختر النسخة المستنسخة من هذا المجلد، انتظر حتى تبدأ الحاوية، وجرب الأمور.

الوصول دون اتصال

يمكنك تشغيل هذا التوثيق دون اتصال باستخدام Docsify. قم بعمل Fork لهذا المستودع، قم بتثبيت Docsify على جهازك المحلي، ثم في المجلد الجذر لهذا المستودع، اكتب docsify serve. سيتم تشغيل الموقع على المنفذ 3000 على localhost: localhost:3000.

ملاحظة، لن يتم عرض دفاتر الملاحظات عبر Docsify، لذا عند الحاجة إلى تشغيل دفتر ملاحظات، قم بذلك بشكل منفصل في VS Code باستخدام نواة Python.

مناهج أخرى

فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:

إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.

22 KiB Raw Permalink Blame History