Data-Science-For-Beginners/translations/ar

علم البيانات للمبتدئين - منهج دراسي

Azure Cloud Advocates في Microsoft يقدمون منهجًا دراسيًا لمدة 10 أسابيع يحتوي على 20 درسًا حول علم البيانات. كل درس يتضمن اختبارات قبل وبعد الدرس، تعليمات مكتوبة لإكمال الدرس، الحل، ومهمة. تعتمد طريقة التدريس لدينا على المشاريع، مما يتيح لك التعلم أثناء البناء، وهي طريقة مثبتة لجعل المهارات الجديدة "تترسخ".

شكر جزيل لمؤلفينا: Jasmine Greenaway، Dmitry Soshnikov، Nitya Narasimhan، Jalen McGee، Jen Looper، Maud Levy، Tiffany Souterre، Christopher Harrison.

🙏 شكر خاص 🙏 لمؤلفينا، المراجعين، ومساهمي المحتوى من سفراء الطلاب في Microsoft، ومن بينهم Aaryan Arora، Aditya Garg، Alondra Sanchez، Ankita Singh، Anupam Mishra، Arpita Das، ChhailBihari Dubey، Dibri Nsofor، Dishita Bhasin، Majd Safi، Max Blum، Miguel Correa، Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal، Nawrin Tabassum، Raymond Wangsa Putra، Rohit Yadav، Samridhi Sharma، Sanya Sinha، Sheena Narula، Tauqeer Ahmad، Yogendrasingh Pawar، Vidushi Gupta، Jasleen Sondhi

علم البيانات للمبتدئين - رسم توضيحي بواسطة @nitya

🌐 دعم متعدد اللغات

مدعوم عبر GitHub Action (تلقائي ودائم التحديث)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكنك الاطلاع على القائمة هنا

انضم إلى مجتمعنا

هل أنت طالب؟

ابدأ باستخدام الموارد التالية:

• صفحة مركز الطلاب في هذه الصفحة، ستجد موارد للمبتدئين، حزم للطلاب، وحتى طرق للحصول على قسيمة شهادة مجانية. هذه صفحة يجب أن تضيفها إلى المفضلة وتراجعها من وقت لآخر حيث نقوم بتحديث المحتوى شهريًا على الأقل.
• سفراء الطلاب في Microsoft انضم إلى مجتمع عالمي من سفراء الطلاب، قد تكون هذه فرصتك للدخول إلى Microsoft.

البدء

المعلمون: لقد قمنا بتضمين بعض الاقتراحات حول كيفية استخدام هذا المنهج الدراسي. نود سماع ملاحظاتكم في منتدى المناقشة الخاص بنا!

الطلاب: لاستخدام هذا المنهج الدراسي بمفردك، قم بعمل fork للمستودع بالكامل وأكمل التمارين بنفسك، بدءًا من اختبار ما قبل المحاضرة. ثم اقرأ المحاضرة وأكمل بقية الأنشطة. حاول إنشاء المشاريع من خلال فهم الدروس بدلاً من نسخ كود الحل؛ ومع ذلك، يتوفر هذا الكود في مجلدات /solutions في كل درس قائم على المشاريع. فكرة أخرى هي تشكيل مجموعة دراسة مع الأصدقاء ومراجعة المحتوى معًا. لمزيد من الدراسة، نوصي بـ Microsoft Learn.

تعرف على الفريق

Gif بواسطة Mohit Jaisal

🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع والأشخاص الذين قاموا بإنشائه!

طريقة التدريس

لقد اخترنا مبدأين تعليميين أثناء بناء هذا المنهج الدراسي: التأكد من أنه قائم على المشاريع وأنه يتضمن اختبارات متكررة. بحلول نهاية هذه السلسلة، سيتعلم الطلاب المبادئ الأساسية لعلم البيانات، بما في ذلك المفاهيم الأخلاقية، إعداد البيانات، طرق مختلفة للعمل مع البيانات، تصور البيانات، تحليل البيانات، حالات استخدام علم البيانات في العالم الحقيقي، والمزيد.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الاختبار منخفض المخاطر قبل الفصل يوجه نية الطالب نحو تعلم موضوع معين، بينما يضمن الاختبار الثاني بعد الفصل تعزيز الفهم. تم تصميم هذا المنهج ليكون مرنًا وممتعًا ويمكن أخذه بالكامل أو جزئيًا. تبدأ المشاريع صغيرة وتصبح أكثر تعقيدًا بحلول نهاية دورة الـ 10 أسابيع.

يمكنكم العثور على مدونة السلوك، إرشادات المساهمة، إرشادات الترجمة. نحن نرحب بملاحظاتكم البناءة!

كل درس يشمل:

• رسم توضيحي اختياري
• فيديو إضافي اختياري
• اختبار تمهيدي قبل الدرس
• درس مكتوب
• بالنسبة للدروس القائمة على المشاريع، أدلة خطوة بخطوة لبناء المشروع
• اختبارات المعرفة
• تحدي
• قراءة إضافية
• واجب
• اختبار بعد الدرس

ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-App، بإجمالي 40 اختبارًا يحتوي كل منها على ثلاثة أسئلة. يتم الربط بها من داخل الدروس، ولكن يمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد quiz-app. يتم ترجمتها تدريجيًا.

الدروس

علم البيانات للمبتدئين: خارطة الطريق - رسم توضيحي بواسطة @nitya

رقم الدرس	الموضوع	تصنيف الدرس	أهداف التعلم	رابط الدرس	المؤلف
01	تعريف علم البيانات	المقدمة	تعلم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات وكيف يرتبط بالذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والبيانات الضخمة.	الدرس الفيديو	Dmitry
02	أخلاقيات علم البيانات	المقدمة	مفاهيم أخلاقيات البيانات، التحديات والأطر.	الدرس	Nitya
03	تعريف البيانات	المقدمة	كيفية تصنيف البيانات ومصادرها الشائعة.	الدرس	Jasmine
04	مقدمة في الإحصاء والاحتمالات	المقدمة	التقنيات الرياضية للإحصاء والاحتمالات لفهم البيانات.	الدرس الفيديو	Dmitry
05	العمل مع البيانات العلائقية	العمل مع البيانات	مقدمة في البيانات العلائقية وأساسيات استكشاف وتحليل البيانات العلائقية باستخدام لغة الاستعلام الهيكلية، المعروفة باسم SQL (تُنطق "سي-كويل").	الدرس	Christopher
06	العمل مع بيانات NoSQL	العمل مع البيانات	مقدمة في البيانات غير العلائقية، أنواعها المختلفة وأساسيات استكشاف وتحليل قواعد بيانات الوثائق.	الدرس	Jasmine
07	العمل مع بايثون	العمل مع البيانات	أساسيات استخدام بايثون لاستكشاف البيانات باستخدام مكتبات مثل Pandas. يُفضل وجود فهم أساسي لبرمجة بايثون.	الدرس الفيديو	Dmitry
08	إعداد البيانات	العمل مع البيانات	مواضيع حول تقنيات تنظيف وتحويل البيانات للتعامل مع تحديات البيانات المفقودة أو غير الدقيقة أو غير المكتملة.	الدرس	Jasmine
09	تصور الكميات	تصور البيانات	تعلم كيفية استخدام Matplotlib لتصور بيانات الطيور 🦆	الدرس	Jen
10	تصور توزيع البيانات	تصور البيانات	تصور الملاحظات والاتجاهات ضمن نطاق معين.	الدرس	Jen
11	تصور النسب	تصور البيانات	تصور النسب المئوية المنفصلة والمجمعة.	الدرس	Jen
12	تصور العلاقات	تصور البيانات	تصور الروابط والارتباطات بين مجموعات البيانات ومتغيراتها.	الدرس	Jen
13	تصورات ذات معنى	تصور البيانات	تقنيات وإرشادات لجعل تصوراتك ذات قيمة لحل المشكلات بشكل فعال واستخلاص الأفكار.	الدرس	Jen
14	مقدمة في دورة حياة علم البيانات	دورة الحياة	مقدمة في دورة حياة علم البيانات وخطوتها الأولى في الحصول على البيانات واستخراجها.	الدرس	Jasmine
15	التحليل	دورة الحياة	تركز هذه المرحلة من دورة حياة علم البيانات على تقنيات تحليل البيانات.	الدرس	Jasmine
16	التواصل	دورة الحياة	تركز هذه المرحلة من دورة حياة علم البيانات على تقديم الأفكار المستخلصة من البيانات بطريقة تسهل على صناع القرار فهمها.	الدرس	Jalen
17	علم البيانات في السحابة	بيانات السحابة	تقدم هذه السلسلة من الدروس علم البيانات في السحابة وفوائده.	الدرس	Tiffany و Maud
18	علم البيانات في السحابة	بيانات السحابة	تدريب النماذج باستخدام أدوات Low Code.	الدرس	Tiffany و Maud
19	علم البيانات في السحابة	بيانات السحابة	نشر النماذج باستخدام Azure Machine Learning Studio.	الدرس	Tiffany و Maud
20	علم البيانات في العالم الحقيقي	في العالم الحقيقي	مشاريع علم البيانات المدفوعة في العالم الحقيقي.	الدرس	Nitya

GitHub Codespaces

اتبع هذه الخطوات لفتح هذا المثال في Codespace:

1. انقر على قائمة Code المنسدلة واختر خيار Open with Codespaces.
2. اختر + New codespace في أسفل اللوحة. لمزيد من المعلومات، تحقق من وثائق GitHub.

VSCode Remote - Containers

اتبع هذه الخطوات لفتح هذا المستودع في حاوية باستخدام جهازك المحلي وVSCode باستخدام امتداد VS Code Remote - Containers:

1. إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها حاوية تطوير، يرجى التأكد من أن نظامك يلبي المتطلبات الأساسية (مثل تثبيت Docker) في وثائق البدء.

لاستخدام هذا المستودع، يمكنك فتح المستودع في وحدة تخزين Docker معزولة:

ملاحظة: في الخلفية، سيتم استخدام أمر Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... لاستنساخ الكود المصدر في وحدة تخزين Docker بدلاً من نظام الملفات المحلي. الوحدات التخزينية هي الآلية المفضلة للحفاظ على بيانات الحاوية.

أو فتح نسخة مستنسخة أو محملة محليًا من المستودع:

• استنسخ هذا المستودع إلى نظام الملفات المحلي.
• اضغط على F1 واختر الأمر Remote-Containers: Open Folder in Container....
• اختر النسخة المستنسخة من هذا المجلد، انتظر حتى تبدأ الحاوية، وجرب الأمور.

الوصول دون اتصال

يمكنك تشغيل هذا التوثيق دون اتصال باستخدام Docsify. قم بعمل Fork لهذا المستودع، ثبت Docsify على جهازك المحلي، ثم في المجلد الجذري لهذا المستودع، اكتب docsify serve. سيتم تشغيل الموقع على المنفذ 3000 على localhost: localhost:3000.

ملاحظة، لن يتم عرض دفاتر الملاحظات عبر Docsify، لذا عندما تحتاج إلى تشغيل دفتر ملاحظات، قم بذلك بشكل منفصل في VS Code باستخدام نواة Python.

مناهج أخرى

فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:

• الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين
• الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين .NET
• الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام JavaScript
• الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java
• الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
• علم البيانات للمبتدئين
• Bash للمبتدئين
• التعلم الآلي للمبتدئين
• الأمن السيبراني للمبتدئين
• تطوير الويب للمبتدئين
• إنترنت الأشياء للمبتدئين
• التعلم الآلي للمبتدئين
• تطوير XR للمبتدئين
• إتقان GitHub Copilot للبرمجة المزدوجة بالذكاء الاصطناعي
• تطوير XR للمبتدئين
• إتقان GitHub Copilot لمطوري C#/.NET
• اختر مغامرتك الخاصة مع Copilot

---

إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.