You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/ar/2-Working-With-Data
leestott f70baf0f6b
🌐 Update translations via Co-op Translator
2 weeks ago
..
05-relational-databases 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
06-non-relational 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
07-python 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
08-data-preparation 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

العمل مع البيانات

حب البيانات

الصورة بواسطة ألكسندر سين على Unsplash

في هذه الدروس، ستتعلم بعض الطرق التي يمكن من خلالها إدارة البيانات ومعالجتها واستخدامها في التطبيقات. ستتعرف على قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية وكيف يمكن تخزين البيانات فيها. ستتعلم أساسيات العمل مع Python لإدارة البيانات، وستكتشف بعض الطرق العديدة التي يمكنك من خلالها استخدام Python لإدارة البيانات واستخراجها.

المواضيع

  1. قواعد البيانات العلائقية
  2. قواعد البيانات غير العلائقية
  3. العمل مع Python
  4. تحضير البيانات

الشكر والتقدير

تم كتابة هذه الدروس بكل ❤️ بواسطة كريستوفر هاريسون، دميتري سوشنيكوف، وجاسمين جريناواي.


إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.