2.5 KiB
Data Science v cloude
Foto od Jelleke Vanooteghem z Unsplash
Keď ide o prácu s veľkými dátami v oblasti dátovej vedy, cloud môže byť prelomovým riešením. V nasledujúcich troch lekciách si vysvetlíme, čo je to cloud a prečo môže byť veľmi užitočný. Taktiež preskúmame dataset o zlyhaní srdca a vytvoríme model, ktorý pomôže odhadnúť pravdepodobnosť, že niekto zažije zlyhanie srdca. Využijeme silu cloudu na trénovanie, nasadenie a používanie modelu dvoma rôznymi spôsobmi. Jeden spôsob bude využívať iba používateľské rozhranie v štýle Low code/No code, druhý spôsob bude využívať Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
Témy
- Prečo používať cloud pre dátovú vedu?
- Dátová veda v cloude: Spôsob "Low code/No code"
- Dátová veda v cloude: Spôsob "Azure ML SDK"
Kredity
Tieto lekcie boli napísané s ☁️ a 💕 od Maud Levy a Tiffany Souterre
Dáta pre projekt predikcie zlyhania srdca pochádzajú od Larxel na Kaggle. Sú licencované pod Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Zrieknutie sa zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.