You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
35 lines
2.5 KiB
35 lines
2.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T15:53:10+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
|
|
"language_code": "sk"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Data Science v cloude
|
|
|
|
|
|
|
|
> Foto od [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) z [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
|
|
|
|
Keď ide o prácu s veľkými dátami v oblasti dátovej vedy, cloud môže byť prelomovým riešením. V nasledujúcich troch lekciách si vysvetlíme, čo je to cloud a prečo môže byť veľmi užitočný. Taktiež preskúmame dataset o zlyhaní srdca a vytvoríme model, ktorý pomôže odhadnúť pravdepodobnosť, že niekto zažije zlyhanie srdca. Využijeme silu cloudu na trénovanie, nasadenie a používanie modelu dvoma rôznymi spôsobmi. Jeden spôsob bude využívať iba používateľské rozhranie v štýle Low code/No code, druhý spôsob bude využívať Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
|
|
|
|
|
|
|
|
### Témy
|
|
|
|
1. [Prečo používať cloud pre dátovú vedu?](17-Introduction/README.md)
|
|
2. [Dátová veda v cloude: Spôsob "Low code/No code"](18-Low-Code/README.md)
|
|
3. [Dátová veda v cloude: Spôsob "Azure ML SDK"](19-Azure/README.md)
|
|
|
|
### Kredity
|
|
Tieto lekcie boli napísané s ☁️ a 💕 od [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) a [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
|
|
|
|
Dáta pre projekt predikcie zlyhania srdca pochádzajú od [
|
|
Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) na [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Sú licencované pod [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zrieknutie sa zodpovednosti**:
|
|
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu. |