msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/lt/1-Introduction/README.md

1.9 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Įvadas į Duomenų Mokslą

duomenys veiksme

Nuotrauka: Stephen Dawson iš Unsplash

Šiose pamokose sužinosite, kaip apibrėžiamas Duomenų Mokslas, ir susipažinsite su etiniais aspektais, kuriuos privalo apsvarstyti duomenų mokslininkas. Taip pat sužinosite, kas yra duomenys, ir šiek tiek apie statistiką bei tikimybes – pagrindines Duomenų Mokslo akademines sritis.

Temos

  1. Duomenų Mokslo Apibrėžimas
  2. Duomenų Mokslo Etika
  3. Duomenų Apibrėžimas
  4. Įvadas į Statistiką ir Tikimybes

Autoriai

Šios pamokos buvo parašytos su ❤️ Nitya Narasimhan ir Dmitry Soshnikov.

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, atkreipiame dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojame kreiptis į profesionalius vertėjus. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.