# Įvadas į Duomenų Mokslą ![duomenys veiksme](../../../translated_images/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.lt.jpg) > Nuotrauka: Stephen DawsonUnsplash Šiose pamokose sužinosite, kaip apibrėžiamas Duomenų Mokslas, ir susipažinsite su etiniais aspektais, kuriuos privalo apsvarstyti duomenų mokslininkas. Taip pat sužinosite, kas yra duomenys, ir šiek tiek apie statistiką bei tikimybes – pagrindines Duomenų Mokslo akademines sritis. ### Temos 1. [Duomenų Mokslo Apibrėžimas](01-defining-data-science/README.md) 2. [Duomenų Mokslo Etika](02-ethics/README.md) 3. [Duomenų Apibrėžimas](03-defining-data/README.md) 4. [Įvadas į Statistiką ir Tikimybes](04-stats-and-probability/README.md) ### Autoriai Šios pamokos buvo parašytos su ❤️ [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) ir [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars). --- **Atsakomybės apribojimas**: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipiame dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojame kreiptis į profesionalius vertėjus. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.